SLA：Service-Level-Aggrement，即服务等级协议。常见的4中SLA指标：可用性、准确性、系统容量和延迟。

可用性（Availability）

可用性指的是系统服务能正常运行所占的时间百分比。

一般情况下，四个9的可用性（99.99%）或每年50分钟以内的中断时间，就被定义为高可用。

虽然理论上来说，可用性越高越好，最好是到100%，但是现实告诉我们，从99% —》99.9% —》 99.99% —》99.9999% —》100%，难度是几何增加的，并且成本也越来越大。

我们在做系统设计或架构时，这是一个很重要的权衡点，假设可用性从99到99.9的成本是1，那么99.9到99.99的成本可能是10或20，这个代价是不是值得，很多时候是需要做一个trade-off的。

强如阿里云、亚马逊、谷歌等提供的云服务，也不能做到说100%的可用性。极端情况也会出现服务中断（机房着火、网线被挖断、发生地震等）。

我们以99.99%的可用性为例，这就意味着，我们一年的服务不可用时间最多为：365 * 24* 3600 * 0.0001 = 3153.6秒， 约等于52分钟。现在就能够看出来，假如说多一个9的可用性，其实就意味着服务不可用时间缩短了10倍，难度是倍增的。

准确性（Accuracy）

准确性指的是系统在一定时间段内，能够接受的数据丢失或数据不准确的程度。

往往有两个指标：一定时间范围内数据错误率、一定时间范围内数据丢失的比例，我这里用Error Rate和Miss Rate来表示。

不准确率，一般是针对OLAP系统来说的，因为更加注重分析的能力，因此能够接受一定程度的不准确性。假设5分钟内的错误率为1%，意味着，在五分钟内，假如来了10000的请求，那么允许错误的请求为10000 * 1% = 100个。

丢失率其实同理，就是能接受的数据丢失的比例。

关于OLAP和ALTP系统，我这里不做展开，分别举两个例子，详细的内容自行google。

OLAP：Doris数据库、ClickhouseOLTP：Mysql、Oracle

系统容量（Capacity）

系统容量通常指的就是系统的负载，我们可以用核心链路的QPS（Query per second）和TPS（Transaction per second）或者吞吐量来表示。

那我们在系统建设完成之后，怎么给出这个系统的负载呢？通常有以下几种方式：

• 压测，可以通过Jmeter压测工具
• 限流，在网关或server端做限流，例如使用google 的guava中的RateLimit或者使用分布式的缓存中间件。

当然，我们在压测或限流中，需要注意几点：

• 压测数据尽量避免热点、需要做到足够分散，数学上叫离散。
• 压测环境的配置要跟生产环境严格一致，这里给出几个细项：服务器的cpu、内存、磁盘（是否SSD）、服务器的带宽、所在网络域、数据库的相关配置等。
• 一般系统都会用到缓存，那么需要考虑缓存命中率。因为命中缓存和直接查库，性能相差很大。性能差距可以参考下面的延迟数量级。
• 限流，假如是利用的进程级别的限流，那么可能会不准，依赖于上游流量负载的策略。

Latency numbers every programmer should know
L1 cache reference ......................... 0.5 ns
Branch mispredict ............................ 5 ns
L2 cache reference ........................... 7 ns
Mutex lock/unlock ........................... 25 ns
Main memory reference ...................... 100 ns             
Compress 1K bytes with Zippy ............. 3,000 ns  =   3 µs
Send 2K bytes over 1 Gbps network ....... 20,000 ns  =  20 µs
SSD random read ........................ 150,000 ns  = 150 µs
Read 1 MB sequentially from memory ..... 250,000 ns  = 250 µs
Round trip within same datacenter ...... 500,000 ns  = 0.5 ms
Read 1 MB sequentially from SSD* ..... 1,000,000 ns  =   1 ms
Disk seek ........................... 10,000,000 ns  =  10 ms
Read 1 MB sequentially from disk .... 20,000,000 ns  =  20 ms
Send packet CA->Netherlands->CA .... 150,000,000 ns  = 150 ms

延时（Latency）

延迟指的是系统在收到用户请求到响应这个请求所耗费的时间。针对某次请求，也可以用rt来表示。

更通用的延迟表示格式为，P95为20ms或p99在20ms。这里的P99表示的是百分之99的请求，都在20ms内返回了，剩余百分之一的请求超过了20ms。

这是一项很重要的指标，往往系统容量和延迟是我们讨论的最多的。

总结

假如作为一个架构师，利用SLA精准的描述和定义一个系统是非常重要的。在做架构演进或优化过程中，始终将SLA作为衡量标准。

当然作为一名技术，当下次客户问到，你们系统/产品提供什么样的SLA？就可以按照以上四个维度来解释。