在 Redis 的源码中，redisDb 结构体用于表示一个 Redis 数据库实例。结构体大致如下
typedef struct redisDb {dict *dict; // 存储键值对的字典dict *expires; // 存储键的过期时间的字典dict *blocking_keys; // 阻塞键的字典dict *ready_keys; // 准备就绪键的字典dict *watched_keys; // 被 WATCH 命令监视的键的字典int id; // 数据库的编号long long avg_ttl; // 平均过期时间unsigned long expires_cursor; // 过期字典的迭代器游标
} redisDb;-
dict: 这是一个指向字典的指针，字典用来存储数据库中的所有键值对。这是数据库的主数据结构。（字典是一个用哈希表实现的数据结构用于保存key和value）
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expires: 这也是一个指向字典的指针，用于存储具有过期时间的键。键是数据库中的键，而值是过期时间（UNIX 时间戳）。（不存储内容，存储key和其过期时间）
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blocking_keys: 这个字典存储那些正在阻塞某些命令（如 BLPOP）的键。键为阻塞的键，值为阻塞这些键的客户端列表。（某些对数据执行的命令会有阻塞效果，这些数据被保存在这里）
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ready_keys: 存储那些已准备就绪以供阻塞命令处理的键。（命令条件达成，不需要阻塞了）
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watched_keys: 当使用事务和 WATCH 命令时，这个字典会存储被监视的键。如果这些键在事务执行之前被修改，事务将被中断。（使用watch监听某一数据，该数据会被保存在这，比如执行事务时可以先监听一个数据，当这个数据发生更改，则事务作废）
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avg_ttl: 这表示数据库中所有设置了过期时间的键的平均过期时间。
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expires_cursor: 这是用于渐进式地清理过期键的内部迭代器的游标。（redis在进行周期性删除时，该值则记录了清理任务的当前执行位置，因为redis数据庞大，无法一次清理完成，需要记录上一次的清理位置，再次清理时，在这个位置以后继续清理，这个位置的记录就叫游标）
过期key的淘汰有两种方式
1.惰性删除：这种删除方式是当我们使用这个数据时才回去检查过期时间，如果过期，则删除该缓存。
2.周期删除：周期删除是指redis按一定频率抽查设置了过期时间的key是否过期，并且由expiers_cursor配合记录清理位置，它包括两种模式
slow模式：这种模式下按照server.hz配置的参数的频率执行清理任务，假如说将其设置为10，那么该模式下，redis将每秒执行十次清理，并且每次执行时间不能超过25ms
fast模式：该模式下将在一个循环中不断执行清理操作，并且保证两次清理任务之间间隔不低于2ms，并且每次清理操作执行不能超过1ms
当redis内存爆满时，他将依据既定的内存淘汰策略来清理内存，包括如下：
noeviction ： 不淘汰任何 key ，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。
volatile-ttl ： 对设置了 TTL 的 key ，比较 key 的剩余 TTL 值， TTL 越小越先被淘汰
allkeys-random ：对全体 key ，随机进行淘汰。也就是直接从 db->dict 中随机挑选
volatile-random ：对设置了 TTL 的 key ，随机进行淘汰。也就是从 db->expires 中随机挑选。
allkeys-lru ： 对全体 key ，基于 LRU 算法进行淘汰
volatile-lru ： 对设置了 TTL 的 key ，基于 LRU 算法进行淘汰
allkeys-lfu ： 对全体 key ，基于 LFU 算法进行淘汰
volatile-lfu ： 对设置了 TTL 的 key ，基于 LFI 算法进行淘汰
ttl表示过期时间
其中allkeys表示对全体key，volatile表示设置了过期时间的key，lru和lfu分别是两种算法，random表示随机
LRU （ Least Recently Used ），最近最少使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。
LFU （ Least Frequently Used ），最少频率使用。会统计每个 key 的访问频率，值越小淘汰优先级越高。
无论是LRU还是LFU，在进行淘汰key的比较时都是比较redisobject结构体中的lru属性的值，而lru属性在LRU相关模式下会记录最近访问时间戳，在LFU模式化会用一个简单的算法记录访问频率。
