题目来自蓝桥云

// 这是一个Java程序，用于解决最长不下降子序列问题。
// 问题描述：给定一个整数序列，找到最长的子序列，使得这个子序列是不下降的（即相邻的元素不严格递减）。
// 程序使用了动态规划的方法来解决这个问题。import java.util.*;public class Main {// n表示序列的长度，m表示背包的容量static int n, m;// w和t分别表示物品的重量和价值static int[] w = new int[256];static int[] t = new int[256];// dp数组用于存储动态规划的结果static long[] dp = new long[1010];public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);// 读入序列的长度和背包的容量n = sc.nextInt();m = sc.nextInt();// 读入序列中的每个元素的重量和价值for (int i = 1; i <= n; i++) {w[i] = sc.nextInt();t[i] = sc.nextInt() * 1000; // 将时间单位转换为毫秒}// 使用二分查找法寻找满足条件的最大整数解int l = 0, r = 25000000;while (l + 1 != r) {int mid = l + (r - l) / 2;if (check(mid)) {l = mid;} else {r = mid;}}// 输出满足条件的最大整数解System.out.println(l);}// 检查给定速度下是否能完成任务public static boolean check(int x) {Arrays.fill(dp, -25000000L);dp[0] = 0;// 遍历物品，更新动态规划表for (int i = 1; i <= n; i++)for (int j = m; j >= 0; j--)// 选择放置或不放置物品dp[Math.min(j + w[i], m)] = Math.max(dp[Math.min(j + w[i], m)], dp[j] + t[i] - (long) w[i] * x);// 判断是否能完成所有任务return dp[m] >= 0;}
}