Rust 命令行参数解析指南

news/2024/10/18 21:22:28/

0x00 前言

通过 Rust 的 Governance 可以看到 Rust 的通过三种方式管理社区:

  • RFC process
  • Teams
  • Working Groups

在 Working Groups 中我发现竟然有一个叫 Command-line interfaces (CLI) working group 的工作组(简称 WG-CLI)。很明显,如果 Rust 对于 CLI 类的应用程序是非常重视的,从编译体积/执行效率/安全性 上都可以作为新生 CLI 类应用开发的首选语言。CLI 类应用主要的输入方式是命令行参数,本文主要讨论 Rust 中处理命令行参数的几种常规方法。

0x01 std::env::args()

Rust 为了适配更多的场景,很多机制都只提供一个极简的可任意扩展的接口,例如支持异步机制时只提供了 Future 这个无法独立运行的概念,而需要引入自己维护的一个第三方 crate 才能使用 async/await 语义。在命令行处理上也是如此,通过 std 只能使用 env::args() 来获取命令行参数,剩下的流程都靠开发者自己实现。
下面是使用 std::env::args() 打印命令行参数的一个示例:

rust">use std::{env, process};fn print_args(args: impl Iterator<Item = String>) -> Result<(), &'static str> {for argument in args {println!("{}", argument);}Ok(())
}fn main() {print_args(env::args()).unwrap_or_else(|err| {eprintln!("Problem parsing arguments: {}", err);process::exit(1);});
}

显然对于简单的命令行参数,这种方式可以在不引入第三方 crate 的情况下实现功能,但是对于一些需要处理复杂输入参数的场景确实比较吃力,剩下的交给 Rust 生态,接下来我们通过一些比较流行的命令行处理 crate 展开学习。

0x02 3rd-party

有一个非常有意思的 Repo –– argparse-rosetta-rs 对比了几种常见命令行参数处理 crate。

NameStyleNotes
arghderive
bpafCombinatoric or derive
clap_lexImperativeNo help generation
clapBuilder or deriveColor, suggested fixes, completions
gumdropderive
lexoptImperativeNo help generation
pico-argsImperativeNo help generation
xflagsproc-macro

按照调用风格可以分为两类:

  • 命令式 (Imperative)
  • 声明式 (Declarative)

命令式方式通常比较直观,将参数解析结构化成支持 iterate and match 的形式。声明式的方式主要有两种,一种是通过链式 Builder 方式声明一个 Command,然后去 match 输入的命令行参数;另一种是通过 Rust 的 derive 机制声明结构体后进行 parse。具体使用方式可以参考上表中每个 crate 文档中的示例。

0x03 结论

Rust 命令行参数 crate 中最流行的 clap 的主要维护者 Ed Page 同时也是 WG-CLI 的 team leader,这种生态模式让 Rust 的生态更加多样性的同时也更具有实践价值,我们从命令行参数处理这一个点来多层次观察 Rust 的语言发展策略,生态构建方式,可以看出,Rust 吸取了前辈的一些成功和失败经验,正在成为一个生命力强劲的编程语言。

Reference

  • https://github.com/rosetta-rs/argparse-rosetta-rs/blob/main/docs/tradeoffs.md
  • https://doc.rust-lang.org/std/env/fn.args.html

http://www.ppmy.cn/news/1452637.html

相关文章

[NSSCTF]prize_p2

题目 打开是一段js代码 // 导入所需的模块 const { randomBytes } require(crypto); // 导入 crypto 模块&#xff0c;用于生成随机字节 const express require(express); // 导入 Express.js 模块&#xff0c;用于构建 Web 应用程序 const fs require(fs); // 导入文件系…

有限单元法-编程与软件应用(崔济东、沈雪龙)【PDF下载】

专栏导读 作者简介&#xff1a;工学博士&#xff0c;高级工程师&#xff0c;专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏&#xff1a;《有限元编程从入门到精通》本专栏旨在提供 1.以案例的形式讲解各类有限元问题的程序实现&#xff0c;并提供所有案例完整源码&#xff1b;2.单元…

Element UI 简介

Element UI是一个基于Vue.js的组件库&#xff0c;提供了一套丰富的可复用的组件&#xff0c;包括按钮、表单、弹框、表格、菜单等等。它的设计风格简洁大方&#xff0c;易于使用&#xff0c;能够帮助开发者快速构建现代化的Web应用。 在Element UI中&#xff0c;有许多常用的组…

白话NLP技术的演进发展

自然语言处理是人工智能的一个重要分支,旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。我们每天都在使用自然语言,比如与人对话、阅读文章、撰写邮件等。NLP的目标就是要让机器也能像人一样处理语言,从而实现人机交互、信息检索、机器翻译、情感分析等多种应用。 要让机器理解自…

华为LTC线索与回款中的线索培育工具:9格构想

在《LTC与铁三角∶从线索到回款-人民邮电.》一书中&#xff0c;说到线索的管理&#xff0c;书中的9格构想不错&#xff0c;收藏之&#xff1a; 九格构想这一工具的使用顺序依次是诊断原因、探究 影响、构想能力。 1. 诊断原因&#xff08; R1-R2-R3 &#xff09; 企业应先用…

实操——使用uploadify插件(php版和Java版) 与 Dropzone.js插件分别实现附件上传

实操——使用uploadify插件&#xff08;php版和Java版&#xff09;与 Dropzone.js插件分别实现附件上传 1. 使用uploadify插件上传1.1 简介1.1.1 简介1.1.2 参考GitHub 1.2 后端PHP版本的uploadify1.2.1 下载项目的目录结构1.2.2 测试看界面效果1.2.3 附页面代码 和 PHP代码 1.…

哪些是最好用的AI工具?

你用过最好用的AI工具有哪些&#xff1f; 简介&#xff1a;探讨人们在使用AI工具时&#xff0c;最喜欢的和认为最好用的工具是哪些&#xff0c;展示AI技术的实际应用和影响。 一些最好用的AI工具包括&#xff1a; OpenAI GPT-3&#xff1a; GPT-3 是当前最先进的自然语言处理…

tomcat打开乱码修改端口

将UTF-8改成GBK 如果端口冲突&#xff0c;需要修改tomcat的端口