【Hive】自定义函数从编写到应用的整个流程(以UDF为例)

news/2024/10/24 11:17:34/

1. 编写UDF程序

以Java为例,编写一个字符串反转的函数(工程依赖部分略):

package com.example;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFType;
import org.apache.hadoop.io.Text;@Description(name = "ExampleUDF",value = "_FUNC_(STR) - Example UDF that reverses the input string"
)
@UDFType(deterministic = true, stateful = false)
public class ExampleUDF extends UDF {public String evaluate(String input) {if (input == null) {return null;}return new StringBuilder(input).reverse().toString();}
}

2. 编译程序

使用Java编译器(如javac)编译UDF类,并使用Hive的jar包进行打包(也可以使用Maven打包):

javac -cp /path/to/hive/lib/hive-exec.jar -d . ExampleUDF.java
jar -cvf example-udf.jar com/example/ExampleUDF.class

3. 上传jar包

将编译好的UDF JAR上传到HDFS上,以便Hive能够访问它:

hdfs dfs -put example-udf.jar /path/to/udf/jars

4. 注册UDF到Hive

在Hive会话中,使用ADD JAR命令加载UDF的JAR包,然后使用CREATE TEMPORARY FUNCTION或CREATE FUNCTION来注册UDF:

ADD JAR /path/to/udf/jars/example-udf.jar;CREATE TEMPORARY FUNCTION example_uudf AS 'com.example.ExampleUDF';-- 或者,创建一个持久的函数(需要Hive 2.3.0及以上版本):
CREATE FUNCTION example_uudf AS 'com.example.ExampleUDF';

5. 使用UDF

注册UDF后,可以在Hive的查询中使用它了:

SELECT example_uudf(your_column) FROM your_table;

http://www.ppmy.cn/news/1444675.html

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