学习经验分享【33】YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 / YOLOv9 / RTDETR 基于 Pyside6 的图形化界面

news/2024/11/23 2:59:13/

 大论文可以写两章关于算法创新模型,最后一章可以写对前两章提出方法进行封装,利用PyQT5搭建YOLOv5可视化界面,并打包成exe程序,构建检测平台实现简单的应用。用来凑大论文的字数和工作量,是简单又快速的方法,希望能帮到毕业党们,可根据个人情况进行定制,需要可以关注私信我。

一、 Pyside6

对于PySide开发来说,我们不需要完整的安装几个G的Qt,可以像普通Python库一样直接通过pip安装就行,大概占用300MB空间(需要提前安装好python3以及pip)。

二、实现功能

程序可以自动检测ptfiles 文件夹中包含 YOLOv5 Models / YOLOv7 Models / YOLOv8 Models / YOLOv9 Models pt 模型.

如果你需要导入新的 pt 文件, 请点击 Settings 框中的 Import Model 按钮 来选择需要导入的 pt 文件. 然后程序会把该文件复制到 ptfiles 文件夹下.


http://www.ppmy.cn/news/1438652.html

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