伴随着大模型的飞速发展，大量的AI应用也出现了，这篇文章里，作者就对比分析了市场上的多款AI智能应用，并给出自己的结论，与关于AI智能应用发展突破点的思考，不妨来看一下。

AI（Artificial Intelligence）即人工智能，是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。它不仅是智能学科的重要组成部分，还致力于探索智能的本质，并试图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。（引用自百度百科）

AI智能作为一种媒介，能够模拟人类的行为，理解人类自然语言，服务于人类提效、降本的过程。传统逻辑下人与机器的交互模式是命令式的，命令由人类编制、发出，机器执行人类命令，并如实地给到反馈结果。AI智能却能够通过更加拟人化的方式与人类交互，并提供更丰富的结果内容，辅助更充分地解放人类的四肢和大脑。

常规模式下，AI智能的运转逻辑可以理解为：输入的信息经过规则逻辑的判断、加工，然后调用数据模型来返回结果，返回结果再经过规则逻辑的处理后转化成用户认可、接受的可理解信息反馈给终端用户。（见图1）

图1 AI智能运转模式

在国内，近些年AI智能大模型百花齐放，在AI智