要对已知的数组进行排序，有很多种方法可以实现，以下是两种常见的算法>排序算法：
冒泡排序的实现步骤如下：
- 从第一个元素开始，比较相邻的两个元素，如果第一个元素比第二个元素大（或小），则交换它们的位置。
- 继续比较下一个相邻的元素，重复上述步骤，直到最后一个元素。
- 重复上述步骤，但不包括已经排好序的最后一个元素。
- 重复执行以上步骤，直到整个数组都排好序。
以下是一个使用冒泡排序对数组进行排序的示例代码：
def bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n-1):for j in range(n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr# 示例用法
arr = [4, 2, 7, 1, 9, 3]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print(sorted_arr) # 输出 [1, 2, 3, 4, 7, 9]
- 快速排序（Quick Sort）： 快速排序是一种高效的算法>排序算法，它的基本思想是通过选择一个基准（通常选择数组的第一个元素），将数组分为两个子数组，其中一个子数组的所有元素小于基准，另一个子数组的所有元素大于基准，再分别对两个子数组进行排序，最后将它们合并起来。
快速排序的实现步骤如下：
- 选择一个基准元素，将数组分成两个子数组。
- 将小于基准的元素移动到基准的左边，将大于基准的元素移动到基准的右边。
- 分别对两个子数组进行递归调用快速排序。
- 合并排好序的子数组。
以下是一个使用快速排序对数组进行排序的示例代码：
def quick_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arrpivot = arr[0]smaller = [x for x in arr[1:] if x < pivot]greater = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]return quick_sort(smaller) + [pivot] + quick_sort(greater)# 示例用法
arr = [4, 2, 7, 1, 9, 3]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr) # 输出 [1, 2, 3, 4, 7, 9]
以上是两种常见的算法>排序算法，它们都可以用来对已知的数组进行排序。根据实际需求和数据规模的大小，选择适合的算法>排序算法可以
