介绍

森林和植被一直是地球上人类生存的核心。它们提供我们呼吸的空气、我们吃的食物以及建造我们家园的材料。由于大量有趣的研究项目，有几个开源数据集说明了地球上森林和植被的分布。借助 Python 的魔力，我们可以获取这些数据集，分析它们，操作它们，并使用它们生成富有洞察力和引人注​​目的可视化效果，如上所示。

虽然可以说数据可视化是游戏的目标，但这是一项以数据操作和重新投影为核心的练习。我们将使用rasterio并rioxarray生成上面的可视化以及其他一些有趣的图表。

数据探索

有许多数据集，在本教程中，我们将使用来自日本地理空间信息管理局、千叶大学和合作组织的树木覆盖百分比 (PTC) 数据集（链接到数据集和许可证信息）。

该数据相当古老，显示的是 2003 年的森林，这显然是很久以前的事了，但是这里使用的方法将适用于其他森林数据集，或者实际上适用于存储在该数据集中的一些较新（但更大）的数据。存储库。事实上，该存储库中存在更高分辨率的数据集，但数据被分解为 12 个独立的 tif 文件，代表世界的 90x60 度块。可以组合不同的 tif 文件，但超出了本特定教程的范围，因此将在以后的文章中介绍。

数据存储在 tif 文件中，分辨率为 30 角秒（约 1 平方公里）。在 tif 文件的每个网格点中，都有一个 0-100 之间的值，对应于 1 平方公里区域内的树木覆盖百分比。水体的值为 254，没有给出数据 255。