Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果
目录
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果
一、简单介绍
二、简单给视频添加水印图片效果实现原理
三、简单给视频添加水印图片效果案例实现简单步骤
四、注意事项
一、简单介绍
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。
这里使用 Python 基于 OpenCV 进行视觉图像处理，......
二、简单给视频添加水印图片效果实现原理
视频水印是指在视频内容中添加图像、文字或其他标识符的技术，以表明视频的所有权、来源、版权信息或其他相关信息。视频水印可以是透明的或半透明的，通常位于视频画面的角落或其他不影响主要内容的位置。视频水印可以用于保护视频内容的版权，防止未经授权的复制和使用，以及增加视频的专业性和可识别性。
实现原理：
- 打开输入视频文件，并获取其每一帧的大小。
- 打开水印图像文件，并获取其大小。
- 遍历视频的每一帧，将水印图像叠加到视频帧上。
- 根据指定的位置参数确定水印在视频帧上的位置，并将水印图像叠加到相应的位置上。
- 将带有水印的视频帧写入输出视频文件。
实现方法：
涉及了一些关键函数：
cv2.VideoCapture(): 用于打开视频文件并创建一个视频捕获对象。在这里，它被用于打开输入视频文件并创建一个用于读取帧的视频捕获对象。
cap.isOpened(): 用于检查视频是否成功打开。在这里，它被用于检查输入视频文件是否成功打开。
cap.read(): 用于读取视频的下一帧。在这里，它被用于循环遍历视频的每一帧并读取帧内容。
cv2.VideoWriter(): 用于创建一个视频写入对象，可以将帧写入视频文件。在这里，它被用于创建一个用于写入帧的视频写入对象。
cv2.imread(): 用于读取图像文件。在这里，它被用于读取水印图像文件。
cv2.imwrite(): 用于将图像写入文件。虽然在这里没有直接使用，但可以用它来保存添加水印后的帧。
cv2.putText(): 用于向图像中添加文字。在这里，虽然没有直接使用，但可以用它来添加文字水印。
cv2.addWeighted(): 用于将两个图像进行加权叠加。在这里，它被用于将水印图像叠加到视频帧上。
cap.release(): 用于释放视频捕获对象的资源。
out.release(): 用于释放视频写入对象的资源。
cv2.destroyAllWindows(): 用于关闭所有窗口，通常在程序结束时调用。
三、简单给视频添加水印图片效果案例实现简单步骤
1、编写代码
2、运行效果
3、具体代码
python">"""
简单给视频添加水印图片效果1、打开输入视频文件，并获取其每一帧的大小。2、打开水印图像文件，并获取其大小。3、遍历视频的每一帧，将水印图像叠加到视频帧上。4、根据指定的位置参数确定水印在视频帧上的位置，并将水印图像叠加到相应的位置上。5、将带有水印的视频帧写入输出视频文件。
"""import cv2
import osdef add_watermark_to_video(input_video_path, output_video_path, watermark_image_path, alpha=1.0,position='bottom-right'):"""简单给视频添加水印图片效果:param input_video_path: 原视频路径:param output_video_path: 添加水印后保存视频路径:param watermark_image_path: 水印图片路径:param alpha: 控制水印整体透明度的参数，范围为 0 到 1:param position: 控制水印位置的参数，可选值包括 'top-left', 'top-right', 'bottom-left', 'center', 'bottom-right':return:"""# 检查输入视频文件是否存在if not os.path.isfile(input_video_path):print("Error: Input video file does not exist.")return# 检查水印图像文件是否存在if not os.path.isfile(watermark_image_path):print("Error: Watermark image file does not exist.")return# 打开视频文件cap = cv2.VideoCapture(input_video_path)# 检查视频是否成功打开if not cap.isOpened():print("Error: Failed to open input video.")return# 获取视频的宽度和高度width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# 创建VideoWriter对象用于写入输出视频fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, 30.0, (width, height))# 读取水印图像watermark = cv2.imread(watermark_image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 检查水印图像是否成功读取if watermark is None:print("Error: Failed to read watermark image.")return# 检查水印图像的透明度通道是否存在if watermark.shape[2] < 4:print("Error: Watermark image does not have an alpha channel.")return# 循环遍历视频的每一帧while True:ret, frame = cap.read()if not ret:break# 将水印叠加到当前帧上overlay = frame.copy()h, w = watermark.shape[:2]# 根据位置参数确定水印的位置if position == 'top-left':x_offset, y_offset = 10, 10elif position == 'top-right':x_offset, y_offset = width - w - 10, 10elif position == 'bottom-left':x_offset, y_offset = 10, height - h - 10elif position == 'center':x_offset, y_offset = (width - w) // 2, (height - h) // 2else: # 默认为 'bottom-right'x_offset, y_offset = width - w - 10, height - h - 10for c in range(0, 3):overlay[y_offset:y_offset + h, x_offset:x_offset + w, c] = \watermark[:, :, c] * (watermark[:, :, 3] / 255.0 * alpha) + frame[y_offset:y_offset + h,x_offset:x_offset + w, c] * (1.0 - watermark[:, :, 3] / 255.0 * alpha)# 将帧写入输出视频out.write(overlay)# 释放资源cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()def main():# 调用函数并指定输入和输出视频文件路径以及水印图像路径input_video_path = "Videos/CatRun.mp4"output_video_path = "Videos/CatRun_Wartermark.mp4"watermark_image_path = "Images/Watermark.png"alpha = 0.5 # 控制水印整体透明度的参数，范围为 0 到 1position = 'top-right' # 控制水印位置的参数，可选值包括 'top-left', 'top-right', 'bottom-left', 'center', 'bottom-right'# 执行函数add_watermark_to_video(input_video_path, output_video_path, watermark_image_path, alpha, position)if __name__ == "__main__":main()
