“要求：数据赋能实施部门能力”是作为标准的参考内容编写的。

在实施数据赋能中，数据赋能实施部门的能力体现在多个方面，关键能力如下图所示。

在实施数据赋能的过程中，数据赋能实施部门应具备的关键能力如下。

理性思维与逻辑分析能力

1. 能够基于事实和数据进行理性思考，避免主观臆断和情感影响，确保分析结果的客观性和准确性。
2. 善于运用逻辑推理方法，如归纳、演绎和类比等，从已知数据分析的信息中推导出新的结论或观点。

理解和熟悉业务能力

1. 理解业务基本知识、核心概念、核心原理、技术和方法，为解决业务问题奠定坚实基础。
2. 熟悉业务运作的基本流程和关键环节，能够清晰地描述和解释业务运作的全过程，准确把握业务发展的关键点。

需求理解与分析能力

1. 理解业务需求，将数据与业务实际相结合，发现业务中的问题和机会。
2. 从业务角度解读数据，挖掘业务中的瓶颈和改进点，提出可行的解决方案。

数据可视化与沟通能力

1. 将复杂的数据转化为直观、易懂的图表和报告，帮助决策者快速理解数据。
2. 具备良好的沟通能力，能够将数据分析结果有效地传达给业务团队和管理层。

数据分析和洞察能力

1. 有效利用业务知识，结合实际业务情境进行数据分析，提出有价值的洞察和建议。
2. 逻辑思维清晰，能够从繁杂的数据中找出关键信息，形成有效的分析框架和结论。

问题解决与决策支持能力

1. 能够针对业务中遇到的复杂问题，进行深入研究和分析，提出有效的解决方案。
2. 为业务决策者提供数据支持和决策依据，辅助其做出明智的决策。

数据驱动思维能力

1. 能够将数据视为业务决策的核心，从数据中发现问题、洞察趋势，并以数据为依据做出决策。
2. 具备批判性思维，能够审慎地评估数据的有效性和可靠性，避免被误导或产生偏见。

策略规划和执行能力

1. 能够基于业务目标、市场环境和资源状况数据和分析结果，为业务制定可行的策略和计划。
2. 协助业务团队执行策略，并领用数据跟踪评估执行效果，及时调整优化。

业务咨询与服务能力

1. 能够利用数据和分析结果为业务提供量化、客观的咨询建议。
2. 能够将复杂的数据转化为业务团队能够理解和应用的信息和建议。

创新与突破能力

1. 在数据分析和应用过程中，能够发现新的方法和思路，不断优化数据驱动的策略和模型。
2. 关注新技术和新方法的发展，积极尝试将其应用于实际业务中，提升数据驱动的效果。