【状态压缩并集查找图论】2157. 字符串分组

本文涉及知识点

LeetCode2157. 字符串分组

给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 。每个字符串都只包含小写英文字母。words 中任意一个子串中，每个字母都至多只出现一次。
如果通过以下操作之一，我们可以从 s1 的字母集合得到 s2 的字母集合，那么我们称这两个字符串为关联的：
往 s1 的字母集合中添加一个字母。
从 s1 的字母集合中删去一个字母。
将 s1 中的一个字母替换成另外任意一个字母（也可以替换为这个字母本身）。
数组 words 可以分为一个或者多个无交集的组。如果一个字符串与另一个字符串关联，那么它们应当属于同一个组。
注意，你需要确保分好组后，一个组内的任一字符串与其他组的字符串都不关联。可以证明在这个条件下，分组方案是唯一的。
请你返回一个长度为 2 的数组 ans ：
ans[0] 是 words 分组后的总组数。
ans[1] 是字符串数目最多的组所包含的字符串数目。
示例 1：
输入：words = [“a”,“b”,“ab”,“cde”]
输出：[2,3]
解释：

words[0] 可以得到 words[1] （将 ‘a’ 替换为 ‘b’）和 words[2] （添加 ‘b’）。所以 words[0] 与 words[1] 和 words[2] 关联。
words[1] 可以得到 words[0] （将 ‘b’ 替换为 ‘a’）和 words[2] （添加 ‘a’）。所以 words[1] 与 words[0] 和 words[2] 关联。
words[2] 可以得到 words[0] （删去 ‘b’）和 words[1] （删去 ‘a’）。所以 words[2] 与 words[0] 和 words[1] 关联。
words[3] 与 words 中其他字符串都不关联。
所以，words 可以分成 2 个组 [“a”,“b”,“ab”] 和 [“cde”] 。最大的组大小为 3 。
示例 2：
输入：words = [“a”,“ab”,“abc”]
输出：[1,3]
解释：
words[0] 与 words[1] 关联。
words[1] 与 words[0] 和 words[2] 关联。
words[2] 与 words[1] 关联。
由于所有字符串与其他字符串都关联，所以它们全部在同一个组内。
所以最大的组大小为 3 。
提示：

1 <= words.length <= 2 * 10⁴
1 <= words[i].length <= 26
words[i] 只包含小写英文字母。
words[i] 中每个字母最多只出现一次。

状态压缩

由于本题words[i] 只包括小写字母，且没有重复字母，我们可以对字母集合进行状态压缩, maks&(1<<j) 表示字母集合存在 ‘a’+j 。
mMask,key 表示某个字母集合 value是一个vector 记录words[i]的下标i。key和words[i]关联。

然后通过 key value建立并集查找。
注意：
一，key 必须是words中存在的字母集合。
二，(mask | (1 << j1)) ^ ( 1 << j2) 括号不能省略
三，建立并集查找时，只需要v[i]和v[i-1]连接，不需要两两连接。前者时间复杂度是O(n)，后者时间复杂度是O(nn)。

代码

核心代码

class CUnionFind
{
public:CUnionFind(int iSize) :m_vNodeToRegion(iSize){for (int i = 0; i < iSize; i++){m_vNodeToRegion[i] = i;}m_iConnetRegionCount = iSize;}	CUnionFind(vector<vector<int>>& vNeiBo):CUnionFind(vNeiBo.size()){for (int i = 0; i < vNeiBo.size(); i++) {for (const auto& n : vNeiBo[i]) {Union(i, n);}}}int GetConnectRegionIndex(int iNode){int& iConnectNO = m_vNodeToRegion[iNode];if (iNode == iConnectNO){return iNode;}return iConnectNO = GetConnectRegionIndex(iConnectNO);}void Union(int iNode1, int iNode2){const int iConnectNO1 = GetConnectRegionIndex(iNode1);const int iConnectNO2 = GetConnectRegionIndex(iNode2);if (iConnectNO1 == iConnectNO2){return;}m_iConnetRegionCount--;if (iConnectNO1 > iConnectNO2){UnionConnect(iConnectNO1, iConnectNO2);}else{UnionConnect(iConnectNO2, iConnectNO1);}}bool IsConnect(int iNode1, int iNode2){return GetConnectRegionIndex(iNode1) == GetConnectRegionIndex(iNode2);}int GetConnetRegionCount()const{return m_iConnetRegionCount;}vector<int> GetNodeCountOfRegion()//各联通区域的节点数量{const int iNodeSize = m_vNodeToRegion.size();vector<int> vRet(iNodeSize);for (int i = 0; i < iNodeSize; i++){vRet[GetConnectRegionIndex(i)]++;}return vRet;}std::unordered_map<int, vector<int>> GetNodeOfRegion(){std::unordered_map<int, vector<int>> ret;const int iNodeSize = m_vNodeToRegion.size();for (int i = 0; i < iNodeSize; i++){ret[GetConnectRegionIndex(i)].emplace_back(i);}return ret;}
private:void UnionConnect(int iFrom, int iTo){m_vNodeToRegion[iFrom] = iTo;}vector<int> m_vNodeToRegion;//各点所在联通区域的索引,本联通区域任意一点的索引，为了增加可理解性，用最小索引int m_iConnetRegionCount;
};class Solution {
public:vector<int> groupStrings(vector<string>& words) {unordered_map<int, vector<int>> mMask;for (int i = 0; i < words.size(); i++) {int iMask = 0;for (const auto& ch : words[i]) {iMask |= (1 << (ch - 'a'));}mMask[iMask].emplace_back(i);}		for (const auto& [mask, tmp] : mMask) {auto AddNewMask = [&](int mask,const int iMask) {if (!mMask.count(iMask)) { return; }mMask[mask].emplace_back(mMask[iMask][0]);};for (int j = 0; j < 26; j++) {if (mask & (1 << j)) {AddNewMask(mask, mask ^ (1 << j));}else {AddNewMask(mask, mask | (1 << j));}}for (int j1 = 0; j1 < 26; j1++) {if (mask & (1 << j1)) { continue; }for (int j2 = 0; j2 < 26; j2++) {if (!(mask & (1 << j2))) { continue; }AddNewMask(mask, (mask | (1 << j1)) ^ ( 1 << j2));}}}CUnionFind uf(words.size());for (const auto& [mask, v] : mMask) {for (int i = 1; i < v.size(); i++) {uf.Union(v[i], v[i - 1]);}}auto m = uf.GetNodeOfRegion();vector<int> vRet = { (int)m.size() };int iMax = 0;for (const auto& [tmp, v] : m) {iMax = max(iMax, (int)v.size());}vRet.emplace_back(iMax);return vRet;}
};

测试用例

class CUnionFind
{
public:CUnionFind(int iSize) :m_vNodeToRegion(iSize){for (int i = 0; i < iSize; i++){m_vNodeToRegion[i] = i;}m_iConnetRegionCount = iSize;}	CUnionFind(vector<vector<int>>& vNeiBo):CUnionFind(vNeiBo.size()){for (int i = 0; i < vNeiBo.size(); i++) {for (const auto& n : vNeiBo[i]) {Union(i, n);}}}int GetConnectRegionIndex(int iNode){int& iConnectNO = m_vNodeToRegion[iNode];if (iNode == iConnectNO){return iNode;}return iConnectNO = GetConnectRegionIndex(iConnectNO);}void Union(int iNode1, int iNode2){const int iConnectNO1 = GetConnectRegionIndex(iNode1);const int iConnectNO2 = GetConnectRegionIndex(iNode2);if (iConnectNO1 == iConnectNO2){return;}m_iConnetRegionCount--;if (iConnectNO1 > iConnectNO2){UnionConnect(iConnectNO1, iConnectNO2);}else{UnionConnect(iConnectNO2, iConnectNO1);}}bool IsConnect(int iNode1, int iNode2){return GetConnectRegionIndex(iNode1) == GetConnectRegionIndex(iNode2);}int GetConnetRegionCount()const{return m_iConnetRegionCount;}vector<int> GetNodeCountOfRegion()//各联通区域的节点数量{const int iNodeSize = m_vNodeToRegion.size();vector<int> vRet(iNodeSize);for (int i = 0; i < iNodeSize; i++){vRet[GetConnectRegionIndex(i)]++;}return vRet;}std::unordered_map<int, vector<int>> GetNodeOfRegion(){std::unordered_map<int, vector<int>> ret;const int iNodeSize = m_vNodeToRegion.size();for (int i = 0; i < iNodeSize; i++){ret[GetConnectRegionIndex(i)].emplace_back(i);}return ret;}
private:void UnionConnect(int iFrom, int iTo){m_vNodeToRegion[iFrom] = iTo;}vector<int> m_vNodeToRegion;//各点所在联通区域的索引,本联通区域任意一点的索引，为了增加可理解性，用最小索引int m_iConnetRegionCount;
};class Solution {
public:vector<int> groupStrings(vector<string>& words) {unordered_map<int, vector<int>> mMask;for (int i = 0; i < words.size(); i++) {int iMask = 0;for (const auto& ch : words[i]) {iMask |= (1 << (ch - 'a'));}mMask[iMask].emplace_back(i);}		for (const auto& [mask, tmp] : mMask) {auto AddNewMask = [&](int mask,const int iMask) {if (!mMask.count(iMask)) { return; }mMask[mask].emplace_back(mMask[iMask][0]);};for (int j = 0; j < 26; j++) {if (mask & (1 << j)) {AddNewMask(mask, mask ^ (1 << j));}else {AddNewMask(mask, mask | (1 << j));}}for (int j1 = 0; j1 < 26; j1++) {if (mask & (1 << j1)) { continue; }for (int j2 = 0; j2 < 26; j2++) {if (!(mask & (1 << j2))) { continue; }AddNewMask(mask, (mask | (1 << j1)) ^ ( 1 << j2));}}}CUnionFind uf(words.size());for (const auto& [mask, v] : mMask) {for (int i = 1; i < v.size(); i++) {uf.Union(v[i], v[i - 1]);}}auto m = uf.GetNodeOfRegion();vector<int> vRet = { (int)m.size() };int iMax = 0;for (const auto& [tmp, v] : m) {iMax = max(iMax, (int)v.size());}vRet.emplace_back(iMax);return vRet;}
};

测试用例

template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}}int main()
{vector<string> words;{Solution sln;words = { "a", "b" };auto res = sln.groupStrings(words);Assert({ 1,2 }, res);}{Solution sln;words = { "a", "b", "ab", "cde" };auto res = sln.groupStrings(words);Assert({ 2,3 }, res);}{Solution sln;words = { "a","ab","abc" };auto res = sln.groupStrings(words);Assert({ 1,3 }, res);}
}

扩展阅读

视频课程

有效学习：明确的目标及时的反馈拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。
子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。