15.2:分金条的最小代价

news/2024/11/8 0:01:07/

一块金条切成两半,是需要花费和长度数值一样的铜板
比如长度为20的金条,不管怎么切都要花费20个铜板,一群人想整分整块金条,怎么分最省铜板?
例如,给定数组{10,20,30},代表一共三个人,整块金条长度为60,金条要分成10,20,30三个部分。
如果先把长度60的金条分成10和50,花费60;再把长度50的金条分成20和30,花费50;一共花费110铜板
但如果先把长度60的金条分成30和30,花费60;再把长度30金条分成10和20,花费30;一共花费90铜板
输入一个数组,返回分割的最小代价.

大纲:

package algorithmbasic.class15;import java.util.*;/*
一块金条切成两半,是需要花费和长度数值一样的铜板
比如长度为20的金条,不管怎么切都要花费20个铜板,一群人想整分整块金条,怎么分最省铜板?
例如,给定数组{10,20,30},代表一共三个人,整块金条长度为60,金条要分成10,20,30三个部分。
如果先把长度60的金条分成10和50,花费60;再把长度50的金条分成20和30,花费50;一共花费110铜板
但如果先把长度60的金条分成30和30,花费60;再把长度30金条分成10和20,花费30;一共花费90铜板
输入一个数组,返回分割的最小代价.*/
public class LessMoneySplitGold {//暴力方法public static int lessMoney1(int[] arr) {}//贪心方法public static int lessMoney2(int[] arr) {}// ---------------------- for test ------------------------public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];for (int i = 0; i < arr.length; i++) {arr[i] = (int) (Math.random() * (maxValue + 1));}return arr;}public static void main(String[] args) {int testTime = 100000;int maxSize = 6;int maxValue = 1000;for (int i = 0; i < testTime; i++) {int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);if (lessMoney2(arr) != lessMoney1(arr)) {System.out.println("Oops!");}}System.out.println("finish!");}
}

贪心解法

哈夫曼树:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54714101

哈夫曼树只保证一件事情:非叶节点的总和最小。

因为一个非叶节点就是一次合并的花费。所以只要所有非叶节点的总和最小,那就是整体的费用最小。

其他什么也不保证,就保证这个。哈夫曼树可以做到这一点。

创建一个小根堆,让所有的数据入堆,

一次弹出两个元素,求两个元素之和sum,这个sum即:合并出的结果就是我们要的花费。

全局变量count += sum,来记录全局最小花费。

再将sum放入小根堆中

重复以上操作,直至小根堆中只剩一个元素结束。

在这里插入图片描述

	public static int lessMoney2(int[] arr) {//1:创建一个小根堆PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();//2:入堆for (int i = 0; i < arr.length; i++) {heap.add(arr[i]);}//3:一次弹出两个,进行相加,得到的结果进行标注一下,然后再存放在堆中。直到堆里只剩下一个元素循环才停止。int count = 0;while (heap.size() > 1) {int cur = heap.poll() + heap.poll();//注意空指针异常。count += cur;heap.add(cur);}//4:对特殊标注进行相加return count;}

暴力解法

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

注意:合并出的结果才是我们需要的花费。

倒着合并,正着分开。合并时的花费 == 正着分开时的花费。

public static int lessMoney1(int[] arr) {if (arr == null || arr.length == 0) {return 0;}return process(arr, 0);}//构造一个函数://等待合并的数都放在arr数组里//之前合并产生的总的最小代价是pre//返回值的意义是:返回整体最小的。public static int process(int[] arr, int pre) {if (arr.length == 1) {// 说明都合并完了。return pre;}int ans = Integer.MAX_VALUE;for (int i = 0; i < arr.length; i++) {for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {//process(copyAndMergeTwo(arr, i, j), pre + arr[i] + arr[j]):会返回一个整体的最小值。//这个整体的最小值会因为i,j的选择不同从而值不同。因此我们要选出一个最小的。ans = Math.min(ans, process(copyAndMergeTwo(arr, i, j), pre + arr[i] + arr[j]));}}return ans;}/*** @copyAndMergeTwo 传进一个数组以及这个数组上的两个指针,删除两个指针指向的内容,添加两指针指向的内容之和,* 然后再将剩下的内容拷贝一份返回一个新数组。*/public static int[] copyAndMergeTwo(int[] arr, int i, int j) {int[] ans = new int[arr.length - 1];int index = 0;for (int k = 0; k < arr.length; k++) {if (k != i && k != j) {ans[index++] = arr[k];}}ans[index] = arr[i] + arr[j];return ans;}

http://www.ppmy.cn/news/142447.html

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