Day:004(4) | Python爬虫:高效数据抓取的编程技术(数据解析)

news/2025/2/13 22:55:36/

XPath工具

浏览器-元素-Ctrl+F

浏览器-控制台-  $x(表达式)

Xpath helper (安装包需要科学上网) 

 问题

使用离线安装包 出现 程序包无效


解决方案
使用修改安装包的后缀名为 rar,解压文件到一个文件夹,再用
加载文件夹的方式安装即可

安装 

python若使用需要安装lxml模块

pip install lxml

Xpath实战-纵横网 

 代码

from fake_useragent import UserAgent
import requests
from lxml import etree
from time import sleep
for i in range(1,6):print(f'========正在获取第{i}页数据
=======')url =
f'http://www.zongheng.com/rank/details.html?
rt=1&d=1&p={i}'headers = {'UserAgent':UserAgent().chrome}resp = requests.get(url,headers
=headers)# 构造etree对象e = etree.HTML(resp.text)names =
e.xpath('//div[@class="rank_d_b_name"]/@titl
e')for name in names:print(name)sleep(1)

JSON数据使用

        JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行

阅读和编写。

        同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间

的数据交互

JSON和XML的比较可谓不相上下

Python 中自带了JSON模块,直接 import json 就可以使用了

官方文档:https://docs.python.org/3/library/json.html

Json在线解析网站:https://www.json.cn/#

json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种

结构可以表示各种复杂的结构。

  • 对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值对的结构。在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值。取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种
  • 数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为["Python", "javascript", "C++", ...],取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。

Python中的json模块

json模块提供了四个功能:

  • dumps
  • dump
  • loads
  • load 

json.loads()

把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下: 

import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "范爷"}'
json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4]
json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name':
u'\u5927\u732b'}

json.dumps()

实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

从python原始类型向json类型的转化对照如下: 

import jsonlistStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
json.dumps(listStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(tupleStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
# 注意:json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码,按utf-8编码
json.dumps(dictStr)
# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name":
"\\u5927\\u5218"}'print(json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False))
# {"city": "北京", "name": "范爷"}

json.dump() 

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import jsonlistStr = [{"city": "北京"}, {"name": "范爷"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"),
ensure_ascii=False)dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"),
ensure_ascii=False)

json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

import jsonstrList = json.load(open("listStr.json"))
print(strList)
# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name':u'\u5927\u5218'}]strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print(strDict)
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name':u'\u5927\u5218'}

 注意事项

  • json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象,如果在json.loads的时候出错,要注意被解码的Json字符的编码。如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话,需要指定字符编码的参数encoding。
    data_dict = json.loads(jsonStrGBK);
    

  • dataJsonStr是JSON字符串,假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的,那么上述代码会导致出错,改为对应的:
    data_dict = json.loads(jsonStrGBK,encoding="GBK");
    

  • 如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码,但是其中又包含了其他编码的字符,则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode,然后再指定编码格式调用json.loads()
    dataJsonStrUni =dataJsonStr.decode("GB2312");
    dataDict = json.loads(dataJsonStrUni,encoding="GB2312");
    

JsonPath的使用 

JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Python,Javascript, PHP和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。

安装

 pip install jsonpath

 官方文档:https://goessner.net/articles/JsonPath/

JsonPath与XPath语法对比

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

XPathJSONPath描述
/$根节点
/. or []取子节点
..n/a取父节点,Jsonpath未支持
//..就是不管位置,选择所有符合条件的条件
**匹配所有元素节点
@n/a
 
根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。
@n/a根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。
[][]迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等)
\|[,]支持迭代器中做多选。
[]?()支持过滤操作.
n/a()支持表达式计算
()n/a分组,JsonPath不支持

 代码:

我们以拉勾网城市JSON文件https://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json为例,获取所有城市

from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
import jsonpath
import jsonurl ='http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
request =Request(url)
response = urlopen(request)
html = response.read()
# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html)
# 从根节点开始,匹配name节点
citylist =
jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')
print(citylist)
print(type(citylist))
fp = open('city.json','w')
content = json.dumps(citylist,
ensure_ascii=False)
print(content)
fp.write(content)
fp.close()


http://www.ppmy.cn/news/1420902.html

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