什么是机器学习

数据
模型
预测
从历史数据当中获得规律?这些历史数据是怎么的格式?

数据集构成

特征值＋目标值

机器学习算法分类

监督学习

• 目标值:类别一分类问题
  k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归
• 目标值:连续型的数据一回归问题
  线性回归、岭回归

无监督学习

• 目标值:无
  聚类k-means

1、预测明天的气温是多少度?回归
2、预测明天是阴、晴还是雨?分类
3、人脸年龄预测?回归/分类
4、人脸识别?分类

机器学习开发流程

1. 获取数据
2. 数据处理
3. 特征工程
4. 机器学习算法训练–模型
5. 模型评估
6. 应用