vector（向量）
优点：支持随机访问，所以查询效率高；尾部插入和删除操作效率高。
缺点：向非尾部插入或删除元素时，由于可能需要移动内存中的元素，效率较低；空间大小动态增长时，可能会涉及内存重新分配和拷贝，造成性能开销。
应用场景：适用于对象简单，变化较小，且频繁需要随机访问的场景。
list（列表）
优点：任意位置插入和删除节点效率高，因为只需要更改相邻节点的指针；内存使用灵活，不需要连续内存空间。
缺点：不支持随机访问，只能通过迭代器顺序访问元素，查询效率较低。
应用场景：适用于对象变化大，且对象数量变化频繁，需要频繁进行插入和删除操作的场景。
deque（双端队列）
优点：在两端插入和删除元素效率高；内部由多个固定大小的块组成，可以高效管理内存。
缺点：相比于vector，其随机访问可能稍慢，且可能占用更多的内存（由于存在多个块）。
应用场景：需要频繁在队列两端进行插入和删除操作的场景。
set（集合）和multiset（多重集合）
优点：自动对元素进行排序；查找、插入和删除操作效率高，因为它们基于红黑树实现。
缺点：不支持随机访问；由于需要维护排序状态，插入和删除操作可能相对于vector或list较慢。
应用场景：需要自动排序且不包含重复元素的场景。
map（映射）和multimap（多重映射）
优点：存储键值对，并自动按键排序；查找、插入和删除操作效率高。
缺点：不支持随机访问；同样由于需要维护排序状态，操作可能相对较慢。
应用场景：需要存储键值对，并根据键进行排序和查找的场景。
stack（栈）和queue（队列）
优点：提供了标准的栈和队列数据结构，符合先进后出（LIFO）和先进先出（FIFO）的操作特性。
缺点：功能相对单一，仅提供基本的栈和队列操作。
应用场景：实现需要遵循LIFO或FIFO操作原则的场景，如函数调用栈、任务队列等。
bitset
优点：适用于处理固定大小的位集合，可以高效地进行位操作。
缺点：大小固定，不适合处理可变大小的位集合。
应用场景：处理与位操作相关的场景，如权限管理、标志位设置等。
unordered_map、unordered_multimap、unordered_set和unordered_multiset
优点：基于哈希表实现，提供了常数时间的插入、删除和查找操作（平均情况下）。
缺点：元素不保证有序；在最坏情况下，操作的时间复杂度可能退化。
应用场景：需要快速查找且不要求元素有序的场景。
在选择容器时，应根据具体的应用场景和需求来权衡各种容器的优缺点：
- 如果需要频繁随机访问元素，vector可能是更好的选择；
- 如果需要在任意位置插入和删除元素，list可能更合适；
- 对于需要自动排序的场景，可以选择set或map；
- 对于需要快速查找且不要求有序的场景，可以考虑使用基于哈希表的容器；
