通过对比完全背包和01背包的leetcode hot100中几个小题目,明确应用场景,以及代码书写的遍历顺序。
完全背包问题
完全背包指的是每件物品可以重复被使用,放入背包中。
322. 零钱兑换
给你一个整数数组 coins
,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount
,表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1
。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入:coins =[1, 2, 5]
, amount =11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入:coins =[2]
, amount =3
输出:-1
示例 3:
输入:coins = [1], amount = 0 输出:0
提示:
1 <= coins.length <= 12
1 <= coins[i] <= 231 - 1
0 <= amount <= 104
class Solution {
public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {vector<int> dp(amount + 1, amount + 1);dp[0] = 0;int n = coins.size();for (int i = 1; i <= amount; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (coins[j] <= i) {dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);}}}if (dp[amount] > amount) return -1;return dp[amount];}
};
01背包问题
01背包指的是每件最多只能被使用一次,放入背包中。
416. 分割等和子集
给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums
。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。
示例 1:
输入:nums = [1,5,11,5] 输出:true 解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,5] 输出:false 解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集。
提示:
1 <= nums.length <= 200
1 <= nums[i] <= 100
class Solution {
public:bool canPartition(vector<int>& nums) {int n = 20000;vector<bool> dp(n + 1, false);dp[0] = true;int sum = 0;for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {sum += nums[j];for (int i = n; i >= 1; i--) {if (i >= nums[j] && dp[i - nums[j]]) {dp[i] = true;}}}if (sum & 1) return false;return dp[sum >> 1];}
};
完全背包-需要联想下
139. 单词拆分
给你一个字符串 s
和一个字符串列表 wordDict
作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s
则返回 true
。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
示例 1:
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
示例 2:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。注意,你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: false
提示:
1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s
和wordDict[i]
仅由小写英文字母组成wordDict
中的所有字符串 互不相同
这个题目需要把词典的每个单词想成一件物品,而字符串s当成背包。完全背包问题。最开始想的第一种方法居然是构造前缀树Trie,进行搜索。
class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {int len = s.length();vector<bool> dp(len + 1, false);// 完全背包dp[0] = true;int n = wordDict.size();for (int i = 1; i <= len; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {int t = wordDict[j].size();if (t <= i && dp[i - t] && s.substr(i - t, t) == wordDict[j]) {dp[i] = true;break;}}}return dp[len];}
};