前言

现在面试过程当中，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制 了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。

引出

题目：

// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:Array,limits,callback):void
sendRequest([()=>request('1'),()=>request('2'),()=>request('3'),()=>request('4')],3, //并发数(res)=>{console.log(res)})// 其中request 可以是： 
function request (url,time=1){return new Promise((resolve,reject)=>{setTimeout(()=>{console.log('请求结束：'+url);if(Math.random() > 0.5){resolve('成功')}else{reject('错误;')}},time*1e3)})
}

明确概念

⚠️ 这里有几个概念需要明确一下

·并发：并发是多个任务同时交替的执行（因为cpu执行指令的速度非常之快，它可以不必按顺序一段代码一段代码的执行，这样效率反而更加低下），这样看起来就是一起执行的，所以叫并发。
·并行：可以理解为多个物理cpu或者有分布式系统，是真正的'同时'执行
·并发控制：意思是多个并发的任务，一旦有任务完成，就立刻开启下一个任务
·切片控制：将并发任务切片的分配出来，比如10个任务，切成2个片，每片有5个任务，当前一片的任务执行完毕，再开始下一个片的任务，这样明显效率没并发控制那么高了

思路

首先执行能执行的并发任务，根据并发的概念，每个任务执行完毕后，捞起下一个要执行的任务。

将关键步骤拆分出合适的函数来组织代码

·循环去启动能执行的任务
·取出任务并且推到执行器执行
·执行器内更新当前的并发数，并且触发捞起任务
·捞起任务里面可以触发最终的回调函数和调起执行器继续执行任务

实现

1. 定义常量和函数

function sendRequest(requestList,limits,callback){// 定义执行队列，表示所有待执行的任务const promises = requestList.slice()// 定义开始时能执行的并发数const concurrentNum = Math.min(limits,requestList.length)let concurrentCount = 0 // 当前并发数// 启动初次能执行的任务const runTaskNeeded = ()=>{let i = 0while(i<concurrentNum){runTask()}}// 取出任务并推送到执行器const runTask = ()=>{}// 执行器，这里去执行任务const runner = ()=>{}// 捞起下一个任务const picker = ()=>{}// 开始执行！runTaskNeeded()
}

2. 实现对应的函数

function sendRequest(requestList,limits,callback){const promises = requestList.slice() // 取得请求list（浅拷贝一份）// 得到开始时，能执行的并发数const concurrentNum = Math.min(limits,requestList.length)let concurrentCount = 0 // 当前并发数// 第一次先跑起可以并发的任务const runTaskNeeded = ()=>{let i = 0// 启动当前能执行的任务while(i<concurrentNum){i++runTask()}}// 取出任务并且执行任务const runTask = ()=>{const task = promises.shift()task && runner(task)}// 执行器// 执行任务，同时更新当前并发数const runner = async (task)=>{try {concurrentCount++await task()} catch (error) {}finally{// 并发数--concurrentCount--            // 捞起下一个任务picker()}}// 捞起下一个任务const picker = ()=>{        // 任务队列里还有任务并且此时还有剩余并发数的时候 执行if(concurrentCount < limits && promises.length > 0 ){// 继续执行任务runTask()// 队列为空的时候，并且请求池清空了，就可以执行最后的回调函数了}else if(promises.length ==0 && concurrentCount ==0 ){// 执行结束callback && callback()}}// 入口执行runTaskNeeded()
}

另一种实现

核心代码是判断当你【有任务执行完成】，再去判断是否有剩余还有任务可执行。可以先维护一个pool（代表当前执行的任务），利用await Promise.race这个pool，不就知道是否有任务执行完毕了吗？

async function sendRequest(requestList,limits,callback){// 维护一个promise队列const promises = []// 当前的并发池,用Set结构方便删除const pool = new Set() // set也是Iterable<any>[]类型，因此可以放入到race里// 开始并发执行所有的任务for(let request of requestList){// 开始执行前，先await 判断 当前的并发任务是否超过限制if(pool.size >= limits){// 这里因为没有try catch ，所以要捕获一下错误，不然影响下面微任务的执行await Promise.race(pool).catch(err=>err)}const promise = request()// 拿到promise// 删除请求结束后，从pool里面移除const cb = ()=>{pool.delete(promise)}// 注册下then的任务promise.then(cb,cb)pool.add(promise)promises.push(promise)}// 等最后一个for await 结束，这里是属于最后一个 await 后面的 微任务// 注意这里其实是在微任务当中了，当前的promises里面是能确保所有的promise都在其中(前提是await那里命中了if)Promise.allSettled(promises).then(callback,callback)
}

总结一下要点：

·利用race的特性可以找到 并发任务 里最快结束的请求
·利用for await 可以保证for结构体下面的代码是最后await 后的微任务，而在最后一个微任务下，可以保证所有的promise已经存入promises里（如果没命中任何一个await，即限制并发数>任务数的时候，虽然不是在微任务当中，也可以保证所有的promise都在里面），最后利用allSettled，等待所有的promise状态转变后，调用回调函数
·并发任务池用Set结构存储，可以通过指针来删除对应的任务，通过闭包引用该指针从而达到动态控制并发池数目
·for await 结构体里，其实await下面，包括结构体外都是属于微任务（前提是有一个await里面的if被命中），至于这个微任务什么时候被加入微任务队列，要看请求的那里的在什么时候开始标记（resolve/reject ）
·for await 里其实已经在此轮宏任务当中并发执行了，await后面的代码被挂起来，等前一个promise转变状态-->移出pool-->将下一个promise捞起加入pool当中 -->下一个await等待最快的promise，如此往复。

可以想象这样一个场景，几组人在玩百米接力赛，每一组分别在0m,100m,200m的地方，有几个赛道每组就有几个人。（注意，这里想象成每个节点（比如0m处）这几个人是一组），每到下一个节点的人，将棒子交给排队在最前面的下一个人，下一个人就开始跑。

疑问

Promise.allSettled 和race 传入的Promise<any>[]可以被其中的触发微任务操作增减，这样做会改变结果吗？

有什么能拓展的功能呢？

1. 想要在执行之后得到返回所需要的结果

（在第二种方法当中已经实现，第一种方法下可以通过增加一个 task->结果的map来收集。或者对所有的task分别包裹一层Promise，形成一个新的promiseList，放到Promise.allSettled里面，再把resolve以task->resolve的方式映射出来，在runner里面找到把Promise实例通过对应的resolve暴露出去）

2. 增加一个参数用来控制请求失败的重试次数