使用 eval()
进行高效计算
eval()
函数在 Pandas 中是一种高效率的字符串表达式求值器,允许对 DataFrame 进行快速计算。这个功能基于 Numexpr 库,能够加速某些特定类型的操作,尤其是在处理大型 DataFrame 时。
基本使用
eval()
允许你使用字符串表达式来执行算术运算、比较运算等操作。这些操作可以是两个 DataFrame 的列之间,也可以是 DataFrame 的列与标量之间的运算。
语法
pd.eval(expr, inplace=False)
expr
: 字符串形式的表达式。inplace
: 如果为 True,则直接在原 DataFrame 上修改而不返回新的 DataFrame。默认为 False。
示例
首先,创建一个示例 DataFrame:
import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns=['A', 'B'