1、pandas模块里的两个对象

1、Series 对象

series很类似于一维数组但是它相较于数组多了行标签

示例代码：

import pandas as pd

ac =pd.Series([[1,2,8,9],[3,5,5,8]])

print(ac)

结果如下：

当然也可以更改行标签

示例如下：

import pandas as pd

ac =pd.Series([[1,2,8,9],[3,5,5,8]],index = ['a1','a2'])

print(ac)

结果如下：

当然也可以像是字典那样去创建Series对象，其中字典的键对应行标签

代码如下：

import pandas as pd

ac =pd.Series({'a1':'[1,2,8,9]','a2':'[3,5,5,8]'})

print(ac)

结果如下：

2、DataFrame对象

DataFrame 对象比前面所提到的Series对象用途更加宽泛，所以说后面尽量都来使用DataFrame来展开

代码示例：

import pandas as pd

i = pd.DataFrame([['数学',98],['语文',57]],columns=['学科','成绩'],index = ['a1','a2'])

print(i)

其中columns表示列标签 index表示行标签

结果如下：

2、读取Excel数据

1、读取工作表的数据

pd.read_excel()

代码示例如下：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot  as plt

data_1 = pd.read_excel('E:\desktop\橙仙的仙子梦想\附件2.xlsx', sheet_name=0)

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

data_2 = data_1[data_1['是否打折销售'] =='否']

data_3 = data_2.shape

data_4  =data_1[data_1['是否打折销售'] =='是']

data_5 = data_4.shape

x = [ '不打折','打折']

y = [data_3[0],data_5[0]]

plt.bar(x,y,width= 0.1,color = 'pink' )

plt.title(label= "打折",loc= 'center')

plt.show()

结果如下：

注意：要将我得目录链接进行更改，明确自己的表的位置，使用相对路径，明确自己电脑的字体设置，要不然会报错。

2、指定读取数据的列标签和行标签

data_1 = pd.read_excel('E:\desktop\橙仙的仙子梦想\附件2.xlsx', sheet_name=0，header=0)

data_1 = pd.read_excel('E:\desktop\橙仙的仙子梦想\附件2.xlsx', sheet_name=0，index_col = 1)

其中header表示列标签(从零开始，这里若为None则会将列标签设置为从零开始)从某列开始读，index_col 表示行标签（也是从零开始）从某行开始读