golang实现延迟队列

1 延迟队列：邮件提醒、订单自动取消

延迟队列：处理需要在未来某个特定时间执行的任务。这些任务被添加到队列中，并且指定了一个执行时间，只有达到指定的时间点时才能从队列中取出并执行。
应用场景：

• 邮件提醒
• 订单自动取消（超过多少时间未支付，就取消订单）
• 对超时任务的处理等

由于任务的执行是在未来的某个时间点，因此这些任务不会立即执行，而是存储在队列中，直到它的预定执行时间才会被执行。

2 实现

2.1 simple简单版：go自带的time包实现

思路：

1. 定义Task结构体，包含

• ExecuteTime time.Time
• Job func()

2. 定义DelayQueue

• TaskQueue []Task
• func AddTask
• func RemoveTask
• ExecuteTask

这种方案存在的问题：

Go程序重启时，存储在slice中的延迟处理任务将全部丢失

完整代码：

package mainimport ("fmt""time"
)/*
基于go实现延迟队列
*/
type Task struct {ExecuteTime time.TimeJob         func()
}type DelayQueue struct {Tasks []*Task
}func (d *DelayQueue) AddTask(t *Task) {d.Tasks = append(d.Tasks, t)
}func (d *DelayQueue) RemoveTask() {//FIFO: remove the first task to enqueued.Tasks = d.Tasks[1:]
}func (d *DelayQueue) ExecuteTask() {for len(d.Tasks) > 0 {//dequeue a taskcurrentTask := d.Tasks[0]if time.Now().Before(currentTask.ExecuteTime) {//if the task execution time is not up, waittime.Sleep(currentTask.ExecuteTime.Sub(time.Now()))}//execute the taskcurrentTask.Job()//remove task who has been executedd.RemoveTask()}}func main() {fmt.Println("start delayQueue")delayQueue := &DelayQueue{}firstTask := &Task{ExecuteTime: time.Now().Add(time.Second * 1),Job: func() {fmt.Println("executed task 1 after delay")},}delayQueue.AddTask(firstTask)secondTask := &Task{ExecuteTime: time.Now().Add(time.Second * 7),Job: func() {fmt.Println("executed task 2 after delay")},}delayQueue.AddTask(secondTask)delayQueue.ExecuteTask()fmt.Println("all tasks have been done!!!")
}

效果：

2.2 complex持久版：go+redis

为了防止Go重启后存储到delayQueue的数据丢失，我们可以将任务持久化到redis中。

思路：

1. 初始化redis连接
2. 延迟队列采用redis的zset（有序集合）实现

前置准备：

# 安装docker
yum install -y yum-utils
yum-config-manager \--add-repo \https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum install docker
systemctl start docker# docker搭建redis
mkdir -p /Users/ziyi2/docker-home/redis
docker run -d --name redis -v /Users/ziyi2/docker-home/redis:/data -p 6379:6379 redis

完整代码：

package mainimport ("fmt""github.com/go-redis/redis"log "github.com/ziyifast/log""time"
)/*
基于redis zset实现延迟队列
*/
var redisdb *redis.Client
var DelayQueueKey = "delay-queue"func initClient() (err error) {redisdb = redis.NewClient(&redis.Options{Addr:     "localhost:6379",Password: "", // not set passwordDB:       0,  //use default db})_, err = redisdb.Ping().Result()if err != nil {log.Errorf("%v", err)return err}return nil
}func main() {err := initClient()if err != nil {log.Errorf("init redis client err: %v", err)return}addTaskToQueue("task1", time.Now().Add(time.Second*3).Unix())addTaskToQueue("task2", time.Now().Add(time.Second*8).Unix())//执行队列中的任务getAndExecuteTask()
}// executeTime为unix时间戳，作为zset中的score。允许redis按照task应该执行时间来进行排序
func addTaskToQueue(task string, executeTime int64) {err := redisdb.ZAdd(DelayQueueKey, redis.Z{Score:  float64(executeTime),Member: task,}).Err()if err != nil {panic(err)}
}// 从redis中取一个task并执行
func getAndExecuteTask() {for {tasks, err := redisdb.ZRangeByScore(DelayQueueKey, redis.ZRangeBy{Min:    "-inf",Max:    fmt.Sprintf("%d", time.Now().Unix()),Offset: 0,Count:  1,}).Result()if err != nil {time.Sleep(time.Second * 1)continue}//处理任务for _, task := range tasks {fmt.Println("Execute task: ", task)//执行完任务之后用 ZREM 移除该任务redisdb.ZRem(DelayQueueKey, task)}time.Sleep(time.Second * 1)}
}

效果：

redis一直从延迟队列中取数据，如果处理完一批则睡眠1s

• 具体根据大家的业务调整，此处主要介绍思路