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1、字符串的去重

2、正则表达式

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1、字符串的去重

在Python中，你可以使用不同的方法对字符串进行去重，具体取决于你的需求。以下是一些可能的方法：

1. 使用集合（Set）：

   利用集合的特性，集合中的元素是唯一的。你可以将字符串转换为集合，然后再将其转回字符串。

   original_string = "abracadabra"
   unique_chars = ''.join(set(original_string))
   print("String with unique characters:", unique_chars)
   

   注意：这种方法无法保持原始字符串中字符的顺序。

2. 使用循环和条件判断：

   通过遍历原始字符串，逐个字符添加到新的字符串中，但只添加之前没有添加过的字符。

   original_string = "abracadabra"
   unique_chars = ""for char in original_string:if char not in unique_chars:unique_chars += charprint("String with unique characters:", unique_chars)
   

   这种方法会保持原始字符串中字符的顺序。

3. 使用字典保持顺序：

   利用字典的键的唯一性，逐个遍历字符，将其作为字典的键添加，最后取字典的键即可。

   original_string = "abracadabra"
   unique_chars = ''.join(dict.fromkeys(original_string))print("String with unique characters:", unique_chars)
   

   这种方法也会保持原始字符串中字符的顺序。

2、正则表达式

正则表达式（Regular Expressions，简称为Regex或RegExp）是一种强大而灵活的文本匹配工具，用于在字符串中搜索、匹配和替换文本。正则表达式由一系列字符和操作符构成，形成一个搜索模式。

以下是一些常见的正则表达式元字符：

1. 。： 匹配任意单个字符，除了换行符。

   import repattern = r"H.t"  # 匹配 "Hat"、"Hot" 等
   text = "Hat is hot."
   result = re.findall(pattern, text)
   print(result)
   

2. *： 匹配前面的元字符零次或多次。

   pattern = r"ab*"  # 匹配 "a", "ab", "abb", "abbb", 等
   text = "abb"
   result = re.findall(pattern, text)
   print(result)
   

3. +： 匹配前面的元字符一次或多次。

   pattern = r"ab+"  # 匹配 "ab", "abb", "abbb", 等，但不匹配 "a"
   text = "abb"
   result = re.findall(pattern, text)
   print(result)
   

4. ？： 匹配前面的元字符零次或一次。

   pattern = r"ab?"  # 匹配 "a" 或 "ab"
   text = "abb"
   result = re.findall(pattern, text)
   print(result)
   

5. []： 匹配方括号中的任意一个字符。

   pattern = r"[aeiou]"  # 匹配任何一个元音字母
   text = "Hello"
   result = re.findall(pattern, text)
   print(result)
   

6. ^ 和 $：^匹配字符串的开头。             $匹配字符串的结尾。

   pattern = r"^Hello"  # 匹配以 "Hello" 开头的字符串
   text = "Hello, World!"
   result = re.findall(pattern, text)
   print(result)
   

7. \： 转义字符，用于匹配特殊字符。

   pattern = r"\d+"  # 匹配一个或多个数字
   text = "There are 123 apples."
   result = re.findall(pattern, text)
   print(result)
   

re模块:

re模块是 Python 中用于处理正则表达式的标准库模块。它提供了一组功能，允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换等操作。以下是一些 模块中常用的函数：

1. re.match（pattern， string）： 从字符串的开头匹配模式，如果匹配成功返回一个匹配对象，否则返回 。None

   import repattern = r"Hello"
   text = "Hello, World!"match_result = re.match(pattern, text)
   if match_result:print("Match found:", match_result.group())
   else:print("No match.")
   

2. re.search（pattern， string）： 在整个字符串中搜索模式，如果匹配成功返回一个匹配对象，否则返回 。None

   pattern = r"World"
   text = "Hello, World!"search_result = re.search(pattern, text)
   if search_result:print("Match found:", search_result.group())
   else:print("No match.")
   

3. re.findall（pattern， string）： 返回字符串中所有与模式匹配的子串组成的列表。

   pattern = r"\b\w+\b"  # 匹配单词
   text = "Hello, World! This is a sample text."findall_result = re.findall(pattern, text)
   print("All matches:", findall_result)
   

4. re.finditer（pattern， string）： 返回一个迭代器，迭代器中的每个元素都是一个匹配对象。

   pattern = r"\b\w+\b"  # 匹配单词
   text = "Hello, World! This is a sample text."finditer_result = re.finditer(pattern, text)
   for match in finditer_result:print("Match found:", match.group())
   

5. re.sub（pattern， replacement， string）： 替换字符串中与模式匹配的部分。

   pattern = r"\b\w+\b"  # 匹配单词
   text = "Hello, World! This is a sample text."replaced_text = re.sub(pattern, "REPLACED", text)
   print("Replaced text:", replaced_text)
   

   pattern：一个正则表达式模式，用于匹配字符串中的部分内容。                                        replacement：用于替换匹配部分的字符串。                                                                            string：待处理的字符串，对其进行替换操作。

6. re.split（pattern， string）：拆分字符串。

   import repattern = r"\s"  # 以空格为分隔符
   text = "Hello World! This is a sample text."result = re.split(pattern, text)
   print(result)