2023/2/23
1.DOTA
2.UCAS-AOD
3.NWPU VHR-10
4.RSOD-Dataset
5.DIOR
6.LEVIR
7.VEDAI
8.HRRSD
9.HRSC2016
10.COWC
11.ITCVD
1. DOTA (A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images)
由武汉大学于 2017 年 11 月 28 日发布在 arXiv 上
图像大小：800 * 800 * 3 — 20000 * 20000 * 3
| 数据集 | 图像数量 | 目标数量 | 种类数量 |
|---|---|---|---|
| DOTA-V1.0 | 2806 | 188282 | 15个类别：plane, ship, storage tank, baseball diamond, tennis court, basketball court, ground track field, harbor, bridge, large vehicle, small vehicle, helicopter, roundabout, soccer ball field , swimming pool |
| DOTA-V1.5 | 2806 | 403318 | 16个类别：plane, ship, storage tank, baseball diamond, tennis court, basketball court, ground track field, harbor, bridge, large vehicle, small vehicle, helicopter, roundabout, soccer ball field, swimming pool, container crane |
| DOTA-V2.0 | 11268 | 1793658 | 18个类别：plane, ship, storage tank, baseball diamond, tennis court, basketball court, ground track field, harbor, bridge, large vehicle, small vehicle, helicopter, roundabout, soccer ball field, swimming pool, container crane, airport, helipad |
论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.00133?context=cs.CV
下载地址：https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html
2. UCAS-AOD (Dataset of Object Detection in Aerial Images)
中国科学院大学模式识别与智能系统开发实验室，2015
| 数据集 | 图像数量 | 目标数量 | 种类数量 |
|---|---|---|---|
| UCAS-AOD | 910 | 6029 | 2个类别：汽车，飞机，以及背景图像 |
下载地址：https://hyper.ai/datasets/5419
3. NWPU VHR-10
西北工业大学，2014
| 数据集 | 图像数量 | 目标数量 | 种类数量 |
|---|---|---|---|
| NWPU VHR-10 | 800（目标650，背景150） | 3775 | 10个类别：飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁、车辆 |
下载地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52812
4. RSOD-Dataset
武汉大学，2017
| 数据集 | 图像数量 | 目标数量 | 种类数量 |
|---|---|---|---|
| RSOD-Dataset | 976 | 6950 | 4个类别：aircraft, oiltank, playground, overpass |
下载地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/52980
5. DIOR
西北工业大学，2019
| 数据集 | 图像数量 | 目标数量 | 种类数量 |
|---|---|---|---|
| DIOR | 23463 | 190288 | 20个类别：飞机、机场、棒球场、篮球场、桥梁、烟囱、水坝、高速公路服务区、高速公路收费站、港口、高尔夫球场、地面田径场、天桥、船舶、体育场、储罐、网球场、火车站、车辆和风磨 |
论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.00133?context=cs.CV
下载地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53045
6. LEVIR
北京航天航空大学，2018
图像大小：800 * 600 * 3
| 数据集 | 图像数量 | 目标数量 | 种类数量 |
|---|---|---|---|
| LEVIR | 22000 | 11000 | 3个类别：airplane, ship, oilpot |
论文地址：https://levir.buaa.edu.cn/publications/RAM_Final.pdf
下载地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/53714
7. VEDAI
2014
VEDAI是航空影像中车辆检测的数据集，作为一种在不受限制的环境中对目标检测算法进行基准测试的工具。数据库中除了包含很小的车辆以外，还表现出不同的可变性，例如多个方向，光照/阴影变化，镜面反射或遮挡。此外，每个图像都有几个光谱带和分辨率。
下载/主页地址：https://downloads.greyc.fr/vedai/
8. HRRSD
中国科学院大学，2019
各个类别之间样本量较均衡，每个类别都有大约4000个样本。
| 数据集 | 图像数量 | 目标数量 | 种类数量 |
|---|---|---|---|
| HRRSD | 21761 | 55740 | 13个类别：飞机、棒球场、篮球场、桥梁、十字路口、田径场、港口、停车场、船、存储罐、丁字路口、网球场、汽车。 |
下载地址：https://github.com/CrazyStoneonRoad/TGRS-HRRSD-Dataset
9. HRSC2016
西北工业大学，2016
图像大小：300 × 300 ~ 1500 × 900
| 数据集 | 图像数量 | 目标数量 | 种类数量 |
|---|---|---|---|
| HRSC2016 | 1061 | 2976 | 3个大类别，27个小类别：aircraft carrier, warcraft, merchant ship |
下载地址：https://sites.google.com/site/hrsc2016/
10. COWC (Cars Overhead With Context)
Lawrence Livermore National Laboratory
数据集特点：
(1) Data from overhead at 15 cm per pixel resolution at ground (all data is EO).
(2) Data from six distinct locations: Toronto Canada, Selwyn New Zealand, Potsdam and Vaihingen Germany, Columbus Ohio and Utah United States.
(3) 32,716 unique annotated cars. 58,247 unique negative examples.
(4) Intentional selection of hard negative examples.
(5) Established baseline for detection and counting tasks.
(6) Extra testing scenes for use after validation.
下载/主页地址：https://gdo152.llnl.gov/cowc/
11. ITCVD
数据集包含用于训练的135张图像和用于测试的23543张图像，其余的38张图像和5545辆车辆用于测试。数据集中的每辆车都使用一个边界框手动标注，该边界框表示为(x，y，w，h)，其中 (x，y) 是该框左上角的坐标，而 (w，h) 分别是边界框的宽和高。
下载地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/54674
