本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

设计一个支持下述操作的食物评分系统：

• 修改 系统中列出的某种食物的评分。
• 返回系统中某一类烹饪方式下评分最高的食物。

实现 FoodRatings 类：

• FoodRatings(String[] foods, String[] cuisines, int[] ratings) 初始化系统。食物由 foods、cuisines 和 ratings 描述，长度均为 n 。
  • foods[i] 是第 i 种食物的名字。
  • cuisines[i] 是第 i 种食物的烹饪方式。
  • ratings[i] 是第 i 种食物的最初评分。
• void changeRating(String food, int newRating) 修改名字为 food 的食物的评分。
• String highestRated(String cuisine) 返回指定烹饪方式 cuisine 下评分最高的食物的名字。如果存在并列，返回 字典序较小 的名字。

注意，字符串 x 的字典序比字符串 y 更小的前提是：x 在字典中出现的位置在 y 之前，也就是说，要么 x 是 y 的前缀，或者在满足 x[i] != y[i] 的第一个位置 i 处，x[i] 在字母表中出现的位置在 y[i] 之前。

示例：
输入

["FoodRatings", "highestRated", "highestRated", "changeRating", "highestRated", "changeRating", "highestRated"]
[[["kimchi", "miso", "sushi", "moussaka", "ramen", "bulgogi"], ["korean", "japanese", "japanese", "greek", "japanese", "korean"], [9, 12, 8, 15, 14, 7]], ["korean"], ["japanese"], ["sushi", 16], ["japanese"], ["ramen", 16], ["japanese"]]

输出

[null, "kimchi", "ramen", null, "sushi", null, "ramen"]

解释

FoodRatings foodRatings = new FoodRatings(["kimchi", "miso", "sushi", "moussaka", "ramen", "bulgogi"], ["korean", "japanese", "japanese", "greek", "japanese", "korean"], [9, 12, 8, 15, 14, 7]);
foodRatings.highestRated("korean"); // 返回 "kimchi"// "kimchi" 是分数最高的韩式料理，评分为 9 。
foodRatings.highestRated("japanese"); // 返回 "ramen"// "ramen" 是分数最高的日式料理，评分为 14 。
foodRatings.changeRating("sushi", 16); // "sushi" 现在评分变更为 16 。
foodRatings.highestRated("japanese"); // 返回 "sushi"// "sushi" 是分数最高的日式料理，评分为 16 。
foodRatings.changeRating("ramen", 16); // "ramen" 现在评分变更为 16 。
foodRatings.highestRated("japanese"); // 返回 "ramen"// "sushi" 和 "ramen" 的评分都是 16 。// 但是，"ramen" 的字典序比 "sushi" 更小。

提示：

• 1 <= n <= 2 * 10^4
• n == foods.length == cuisines.length == ratings.length
• 1 <= foods[i].length, cuisines[i].length <= 10
• foods[i]、cuisines[i] 由小写英文字母组成
• 1 <= ratings[i] <= 108
• foods 中的所有字符串 互不相同
• 在对 changeRating 的所有调用中，food 是系统中食物的名字。
• 在对 highestRated 的所有调用中，cuisine 是系统中 至少一种 食物的烹饪方式。
• 最多调用 changeRating 和 highestRated 总计 2 * 10^4 次

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解法1 平衡树

我们可以用一个哈希表 $fs$ 记录每个食物名称、对应的食物评分和烹饪方式，另一个哈希表套平衡树 $cs$ 记录每个烹饪方式、对应的食物评分和食物名称集合。

对于 changeRating 操作，先从 cs[fs[food].cuisine] 中删除旧数据，然后将 newRating 和 food 记录到 $cs$ 和 $fs$ 中：

// cpp
class FoodRatings {
private:unordered_map<string, pair<int, string>> fs;unordered_map<string, set<pair<int, string>>> cs;
public:FoodRatings(vector<string>& foods, vector<string>& cuisines, vector<int>& ratings) {for (int i = 0, n = foods.size(); i < n; ++i) {auto &f = foods[i], &c = cuisines[i];int r = ratings[i];fs[f] = {r, c};cs[c].emplace(-r, f);}}void changeRating(string food, int newRating) {auto &[r, c] = fs[food];auto &s = cs[c];s.erase({-r, food}); // 移除旧数据s.emplace(-newRating, food); // 添加新数据r = newRating;}string highestRated(string cuisine) {return cs[cuisine].begin()->second;}
};
// java
class FoodRatings {Map<String, Pair<Integer, String>> fs = new HashMap<>();Map<String, TreeSet<Pair<Integer, String>>> cs = new HashMap<>();public FoodRatings(String[] foods, String[] cuisines, int[] ratings) {for (var i = 0; i < foods.length; ++i) {String f = foods[i], c = cuisines[i];var r = ratings[i];fs.put(f, new Pair<>(r, c));cs.computeIfAbsent(c, k -> new TreeSet<>((a, b) -> !Objects.equals(a.getKey(), b.getKey()) ? b.getKey() - a.getKey() : // 逆序 a.getValue().compareTo(b.getValue()))).add(new Pair<>(r, f));}}public void changeRating(String food, int newRating) {var e = fs.get(food);var s = cs.get(e.getValue());s.remove(new Pair<>(e.getKey(), food)); // 移除旧数据s.add(new Pair<>(newRating, food)); // 添加新数据fs.put(food, new Pair<>(newRating, e.getValue()));}public String highestRated(String cuisine) {return cs.get(cuisine).first().getValue();}
}
// python
from sortedcontainers import SortedSet
class FoodRatings:def __init__(self, foods: List[str], cuisines: List[str], ratings: List[int]):self.fs = {}self.cs = defaultdict(SortedSet)for f, c, r in zip(foods, cuisines, ratings):self.fs[f] = [r, c]self.cs[c].add((-r, f))def changeRating(self, food: str, newRating: int) -> None:r, c = self.fs[food]s = self.cs[c]s.remove((-r, food)) # 移除旧数据s.add((-newRating, food)) # 添加新数据self.fs[food][0] = newRatingdef highestRated(self, cuisine: str) -> str:return self.cs[cuisine][0][1]

---

解法2 懒删除堆

另一种做法是用堆：

• 对于 changeRating 操作，直接往 $cs$ 中记录，不做任何删除操作；
• 对于 $highestRated$ 操作，查看堆顶的食物评分是否等于其实际值，若不相同则意味着对应的元素已被替换成了其他值，堆顶存的是个垃圾数据，直接弹出堆顶；否则堆顶就是答案。

// cpp
class FoodRatings {
private:unordered_map<string, pair<int, string>> fs;unordered_map<string, priority_queue<pair<int, string>, vector<pair<int, string>>, greater<>>> cs;
public:FoodRatings(vector<string>& foods, vector<string>& cuisines, vector<int>& ratings) {for (int i = 0, n = foods.size(); i < n; ++i) {auto &f = foods[i], &c = cuisines[i];int r = ratings[i];fs[f] = {r, c};cs[c].emplace(-r, f);}}void changeRating(string food, int newRating) {auto &[r, c] = fs[food];cs[c].emplace(-newRating, food); // 直接添加新数据，后面 highestRated 再删除旧的r = newRating;}string highestRated(string cuisine) {auto &q = cs[cuisine];while (-q.top().first != fs[q.top().second].first) // 堆顶的食物评分不等于其实际值q.pop();return q.top().second;}
};
// java
class FoodRatings {Map<String, Pair<Integer, String>> fs = new HashMap<>();Map<String, Queue<Pair<Integer, String>>> cs = new HashMap<>();public FoodRatings(String[] foods, String[] cuisines, int[] ratings) {for (var i = 0; i < foods.length; ++i) {String f = foods[i], c = cuisines[i];var r = ratings[i];fs.put(f, new Pair<>(r, c));cs.computeIfAbsent(c, k -> new PriorityQueue<>((a, b) -> !Objects.equals(a.getKey(), b.getKey()) ? b.getKey() - a.getKey() : // 逆序 a.getValue().compareTo(b.getValue()))).add(new Pair<>(r, f));}}public void changeRating(String food, int newRating) {var c = fs.get(food).getValue();cs.get(c).offer(new Pair<>(newRating, food)); // 直接添加新数据，后面 highestRated 再删除旧的fs.put(food, new Pair<>(newRating, c)); // 记录新评分}public String highestRated(String cuisine) {var q = cs.get(cuisine);while (!Objects.equals(q.peek().getKey(), fs.get(q.peek().getValue()).getKey()))q.poll();return q.peek().getValue();}
}
// python
class FoodRatings:def __init__(self, foods: List[str], cuisines: List[str], ratings: List[int]):self.fs = {}self.cs = defaultdict(list)for f, c, r in zip(foods, cuisines, ratings):self.fs[f] = [r, c]heappush(self.cs[c], (-r, f))def changeRating(self, food: str, newRating: int) -> None:f = self.fs[food]heappush(self.cs[f[1]], (-newRating, food)) # 直接添加新数据,后面highestRated再删除旧的f[0] = newRatingdef highestRated(self, cuisine: str) -> str:h = self.cs[cuisine]while -h[0][0] != self.fs[h[0][1]][0]: # 堆顶的食物评分!=实际值heappop(h)return h[0][1]