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A Comprehensive guide to Spring Boot 3.2 with Java 21, Virtual Threads, Spring Security, PostgreSQL, Flyway, Caching, Micrometer, Opentelemetry, JUnit 5, RabbitMQ, Keycloak Integration, and More! (10/17) | by Jonathan Chevalier | Nov, 2023 | Medium

URL: https://medium.com/@jojoooo/exploring-a-base-spring-boot-application-with-java-21-virtual-thread-spring-security-flyway-c0fde13c1eca#551c

本文讲解了基于最新的 Spring Boot3.2 和 Java 21 所使用到的技术栈

数据库

数据库使用 Postgres15 和 flyway 来管理数据库 schema 的迁移。

异常处理

Spring6 实现了新的 RFC9457规范，实现以下接口：

@Slf4j
@ControllerAdvice
@RequiredArgsConstructor
public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler {// Process @Valid@Overrideprotected ResponseEntity<Object> handleMethodArgumentNotValid(@NonNull final MethodArgumentNotValidException ex,@NonNull final HttpHeaders headers,@NonNull final HttpStatusCode status,@NonNull final WebRequest request) {log.info(ex.getMessage(), ex);final List<ApiErrorDetails> errors = new ArrayList<>();for (final ObjectError err : ex.getBindingResult().getAllErrors()) {errors.add(ApiErrorDetails.builder().pointer(((FieldError) err).getField()).reason(err.getDefaultMessage()).build());}return ResponseEntity.status(BAD_REQUEST).body(this.buildProblemDetail(BAD_REQUEST, "Validation failed.", errors));}private ProblemDetail buildProblemDetail(final HttpStatus status, final String detail, final List<ApiErrorDetails> errors) {final ProblemDetail problemDetail =ProblemDetail.forStatusAndDetail(status, StringUtils.normalizeSpace(detail));// Adds errors fields on validation errors, following RFC 9457 best practices.if (CollectionUtils.isNotEmpty(errors)) {problemDetail.setProperty("errors", errors);}return problemDetail;}

{"type": "about:blank","title": "Bad Request","status": 400,"detail": "Validation failed.","instance": "/management/companies","errors": [{"pointer": "name","reason": "must not be blank"},{"pointer": "slug","reason": "must not be blank"}]
}

应用异常

@Getter
public class RootException extends RuntimeException {@Serial private static final long serialVersionUID = 6378336966214073013L;private final HttpStatus httpStatus;private final List<ApiErrorDetails> errors = new ArrayList<>();public RootException(@NonNull final HttpStatus httpStatus) {super();this.httpStatus = httpStatus;}public RootException(@NonNull final HttpStatus httpStatus, final String message) {super(message);this.httpStatus = httpStatus;}
}@ExceptionHandler(RootException.class)
public ResponseEntity<ProblemDetail> rootException(final RootException ex) {log.info(ex.getMessage(), ex);// Uses default message, can be adapted to use ex.getMessage().final ProblemDetail problemDetail =this.buildProblemDetail(ex.getHttpStatus(), API_DEFAULT_REQUEST_FAILED_MESSAGE, ex.getErrors());return ResponseEntity.status(ex.getHttpStatus()).body(problemDetail);
}{"type": "about:blank","title": "Internal Server Error","status": 500,"detail": "Request failed.","instance": "/back-office/hello-world"
}

异常降级

@ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
@ExceptionHandler(Throwable.class)
public ProblemDetail handleAllExceptions(final Throwable ex, final WebRequest request) {log.warn(ex.getMessage(), ex);this.slack.notify(format("[API] InternalServerError: %s", ex.getMessage()));return this.buildProblemDetail(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR, API_DEFAULT_ERROR_MESSAGE);
}{"type": "about:blank","title": "Internal Server Error","status": 500,"detail": "Something went wrong. Please try again later or enter in contact with our service.","instance": "/back-office/hello-world"
}

当有无法处理的异常时，就需要配置一个兜底的异常。

缓存

<dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId>  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  
</dependency>

public interface CompanyRepository extends JpaRepository<Company, Long> {String CACHE_NAME = "company";@NonNull@Cacheable(value = CACHE_NAME, key = "{'byId', #id}")@OverrideOptional<Company> findById(@NonNull Long id);@Cacheable(value = CACHE_NAME, key = "{'bySlug', #slug}")Optional<Company> findBySlug(String slug);@Caching(evict = {@CacheEvict(value = CACHE_NAME, key = "{'byId', #entity.id}"),@CacheEvict(value = CACHE_NAME, key = "{'bySlug', #entity.slug}"),})@Override<S extends Company> @NonNull S save(@NonNull S entity);/** This cache implementation is only valid if the table is not* frequently updated since it will clear the cache at every update operation* If you want to be more performant you can use something like https://github.com/ms100/cache-as-multi* */@NonNull@CacheEvict(cacheNames = CACHE_NAME, allEntries = true)@Override<S extends Company> List<S> saveAll(@NonNull Iterable<S> entities);@Caching(evict = {@CacheEvict(value = CACHE_NAME, key = "{'byId', #entity.id}"),@CacheEvict(value = CACHE_NAME, key = "{'bySlug', #entity.slug}"),})@Overridevoid delete(@NonNull Company entity);/** This cache implementation is only valid if the table is not* frequently updated since it will clear the cache at every delete operation* If you want to be more performant you can use something like https://github.com/ms100/cache-as-multi* */@CacheEvict(cacheNames = CACHE_NAME, allEntries = true)@Overridevoid deleteAll(@NonNull Iterable<? extends Company> entities);
}

Spring 提供了标准的缓存接口，即便是后续需要切换到 Redis，使用的 API 和注解都不会发生改变。

线程

Java21 后支持了虚拟线程，几乎可以无限的实现线程，在 Spring Boot 3.2 需要单独开启。

spring.threads.virtual.enabled

可观测性

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

spring:endpoints:web:exposure:include: info, health, prometheus, metrics

注意在生成环境不要暴露管理 API

Trace

<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-tracing-bridge-otel</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>net.ttddyy.observation</groupId><artifactId>datasource-micrometer-spring-boot</artifactId><version>${datasource-micrometer.version}</version>
</dependency>
<dependency><groupId>io.opentelemetry</groupId><artifactId>opentelemetry-exporter-otlp</artifactId><version>${opentelemetry-exporter-otlp.version}</version>
</dependency>

同步请求的时候每个请求都会带上 traceId 和 spanId ，如果是异步请求时候需要配置：spring.reactor.context-propagation=true

如果使用 @Async时：

@Configuration
public class TaskExecutorConfig {/** Override default SimpleAsyncTaskExecutor to provide context propagation in @Async function* */@Beanpublic TaskExecutor simpleAsyncTaskExecutor() {final SimpleAsyncTaskExecutor taskExecutor = new SimpleAsyncTaskExecutor();taskExecutor.setTaskDecorator(new ContextPropagatingTaskDecorator());return taskExecutor;}
}

本地测试时候可以使用 Otel Desktop Viewer

management:  tracing:sampling:probability: 1otlp:tracing:endpoint: http://localhost:4317

Rust Vs Go: A Hands-On Comparison

URL: https://www.shuttle.rs/blog/2023/09/27/rust-vs-go-comparison

动手比较 Rust 和 Go

本文是通过编写一个 web 服务来进行比较的。

• Go 更加简单易学，同时标准库非常强大，只需要配合 gin+sqlx 这两个第三方库就能实现一个 web 服务

• Rust也可以快速的构建一个安全的 web 服务，但需要依赖许多第三方库，比如http/JSON/模板引擎/时间处理等

• 但 Rust 在异常处理方面心智负担更低，代码更容易阅读。

• 如果是一个初创小团队，使用 Go 的上手难度确实更低；

• 但如果团队愿意花时间投入到 Rust 中，结合他出色的错误处理，和强大的编译检查，长时间来看会得到更好的效果。

为什么要使用 Go 语言？Go 语言的优势在哪里？- 知乎

URL: https://www.zhihu.com/question/21409296/answer/1040884859

图文并茂，讲解了 G-M-P 各自之间的关系，以及调度模型。

• G: Goroutine，用户创建的协程，图中搬运的砖头。

• M: Machine，OS 内核的线程的抽象，代表真正执行的资源；对应到就是图中的地鼠，地鼠不能用户直接创建；得是砖头 G 太多，地鼠 M 本身太少，同时还有空闲的小车 P，此时就会从其他地方借一些地鼠 M 过来直到把小车 P 用完为止。

• P: Processor 处理器，G 只有绑定到 P 才能被调度；P 是图中的小车，由用户设置的 GoMAXPROCS 决定小车的数量。

文章链接：

• https://blog.canopas.com/golang-14-shorthand-tricks-you-might-not-know-8d8d21954c49

• https://medium.com/@jojoooo/exploring-a-base-spring-boot-application-with-java-21-virtual-thread-spring-security-flyway-c0fde13c1eca#551c

• https://www.zhihu.com/question/21409296/answer/1040884859

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