题目：
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
- 每个孩子至少分配到
1个糖果。 - 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例 1：
输入：ratings = [1,0,2] 输出：5 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2：
输入：ratings = [1,2,2] 输出：4 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。
提示：
n == ratings.length1 <= n <= 2 * 1040 <= ratings[i] <= 2 * 104
思路：
这道题目一定是要确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果两边一起考虑一定会顾此失彼。
先确定右边评分大于左边的情况（也就是从前向后遍历）
此时局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
局部最优可以推出全局最优。
代码如下：
# 从左到右遍历ratings数组，如果当前孩子的评分比前一个孩子高，则糖果数量加1for i in range(1, len(ratings)):if ratings[i] > ratings[i - 1]:candy[i] = candy[i - 1] + 1再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历）
# 从右到左遍历ratings数组，如果当前孩子的评分比后一个孩子高，则取当前糖果数量和后一个孩子糖果数量加1的最大值for i in range(len(ratings) - 2, -1, -1):if ratings[i] > ratings[i + 1]:candy[i] = max(candy[i + 1] + 1, candy[i])这在leetcode上是一道困难的题目，其难点就在于贪心的策略，如果在考虑局部的时候想两边兼顾，就会顾此失彼。
那么本题采用了两次贪心的策略：
- 一次是从左到右遍历，只比较右边孩子评分比左边大的情况。
- 一次是从右到左遍历，只比较左边孩子评分比右边大的情况。
这样从局部最优推出了全局最优，即：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。
整体代码：
class Solution:def candy(self, ratings: List[int]) -> int:# 初始化每个孩子的糖果数量为1candy = [1] * len(ratings)result = 0# 从左到右遍历ratings数组，如果当前孩子的评分比前一个孩子高，则糖果数量加1for i in range(1, len(ratings)):if ratings[i] > ratings[i - 1]:candy[i] = candy[i - 1] + 1# 从右到左遍历ratings数组，如果当前孩子的评分比后一个孩子高，则取当前糖果数量和后一个孩子糖果数量加1的最大值for i in range(len(ratings) - 2, -1, -1):if ratings[i] > ratings[i + 1]:candy[i] = max(candy[i + 1] + 1, candy[i])# 计算总糖果数量for i in range(len(candy)):result += candy[i]return result
复杂度分析：
- 时间复杂度: O(n)
- 空间复杂度: O(n)
