5.Redis管道（pipeline）
如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？
引出管道这个概念
管道（pipeline）可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完毕后，通过一条响应一次性结果返回，通过减少客户端与Redis的通信次数来实现降低往返延迟时间。管道实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。
是什么？
批处理命令变种优化措施，类似Redis的原生批命令（mget、mset）
管道与原生批命令对比
- 原生批命令是原子性，管道是非原子性
- 原生批命令一次只能执行一种命令，管道支持批量执行不同命令
- 原生批命令是服务端实现，而管道需要服务端与客户端共同完成
管道与事务对比
- 事务具有原子性，管道不具有原子性
- 管道一次性将多条命令发送到服务器，事务是一条一条发，事务只有在接收exec命令后才会执行，管道不会
- 执行事务时会阻塞其他命令的执行，而执行管道中的命令不会
使用管道注意事项
- 管道的缓冲指令只是会依次进行，不保证原子性，如果执行中指令发送异常，将会继续执行后续的命令
- 使用管道组装的命令个数不能太多，不然数据量过大客户端阻塞时间过长，同时服务端此时也被迫回复一个队列答复，占用内存。
