演示视频：
【1】数据结构——五分钟搞定哈夫曼树，会求WPL值，不会你打我_哔哩哔哩_bilibili
【2】哈夫曼树和哈夫曼编码_哔哩哔哩_bilibili
【3】哈夫曼树的构造的做题三步骤_哔哩哔哩_bilibili
求哈夫曼编码的步骤：
1.根据字符及其权值（权值一般是数出现的次数）构造出哈夫曼树
2.根据建立好的哈夫曼树求出哈夫曼编码。
每个结点包括数据本身及其权值（及该数据出现的次数）
一.怎样构造哈夫曼树
1.将这串数据塞进优先队列，该优先队列中的数据按照数据的出现次数（或者说权值）从小到大进行排序。
将这些元素看成是只有根节点二叉树的根结点，相当于构造n棵只有根节点的二叉树。
2.选取权值最小的两个节点，将这两个结点对应的树作为左右子树，并创建一个新的父节点，从而构造一个新的二叉树。新节点的权值为这两个节点的权值之和。
3.将这两个最小的子结点出队，新创建的结点入队。【即：在森林中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入森林中】
4.重复2,3步骤，直到节点集合中只剩下一个节点（只含一棵树），即哈夫曼树的根节点，对应的树即为哈夫曼树。哈夫曼树就构建完成了。
将这些元素看成是只有根节点二叉树的根结点，相当于构造n棵只有根节点的二叉树。
2.选取权值最小的两个节点，将这两个结点对应的树作为左右子树，并创建一个新的父节点，从而构造一个新的二叉树。新节点的权值为这两个节点的权值之和。
3.将这两个最小的子结点出队，新创建的结点入队。【即：在森林中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入森林中】
4.重复2,3步骤，直到节点集合中只剩下一个节点（只含一棵树），即哈夫曼树的根节点，对应的树即为哈夫曼树。哈夫曼树就构建完成了。
具体演示见视频。
二.根据哈夫曼树求出哈夫曼编码
什么是哈夫曼编码？
根据上面的定义，我们就很容易根据哈夫曼树求出每个数的哈夫曼编码。
三.计算WPL值（带权路径长度）
将最开始优先队列的每个数的权值乘以其所在的层数相加。【注意根结点在第0层，从第0层开始计算】
