Python asyncio是一个强大而易于使用的库，让Python程序员能够编写高效的异步IO应用程序。它为程序员提供了一种简单而优雅的方法来避免使用 Python GIL（全局解释器锁），同时允许他们轻松地处理高并发的网络通信和并发任务执行。下面是Python asyncio的学习路线，包括学习路径和最佳实践。
- 学习基础知识
在开始使用Python asyncio之前，首先需要掌握异步编程的基础知识。了解什么是异步编程，为什么要使用它以及如何使用它是非常重要的。此外，您还需要了解与异步编程相关的概念，如回调函数，事件循环，协程等。以下是学习基础知识的一些资源：
异步编程基础知识：
《深入浅出Node.js》（朴灵著）
《Node.js实战》（曾探著）
Python 异步编程：
Python异步编程详解
Python协程简介
- 学习Python asyncio
一旦您掌握了异步编程的基础知识，您可以开始学习Python asyncio。Python asyncio为Python程序员提供了一个非常好的机会来实现高效的异步IO应用程序。以下是学习Python asyncio的一些资源：
Python asyncio优秀文章：
Python 3.7 asyncio源码分析
Python官方文档中关于asyncio的部分
Python3 AsyncIO Tutorial
深入理解Python asyncio协程
Python Coroutine源码分析
- 学习实战
一旦您对Python asyncio有了一定的掌握，您可以开始进行实战。通过实战，您可以将您的技能应用到实践中，通过构建实际的项目来强化自己的技能。以下是一些使用Python asyncio的实际项目：
aiohttp：基于Python 3 asyncio的HTTP客户端/服务器库。
asyncpg：一个Python PostgreSQL驱动程序，使用PostgreSQL异步通信协议。
aioredis：一个针对Redis的Python异步客户端库。
asyncssh：一个异步SSH协议库，可以在Python 3.5及更高版本的协程中使用。
除此之外，您还可以实现自己的异步网络应用程序，比如基于WebSocket的聊天应用程序，基于HTTP的API，基于TCP或UDP的Socket应用程序等等。
最佳实践
以下是一些Python asyncio的最佳实践：
- 尽可能地使用asyncio的原生语法
Python asyncio具有一套协程语法，使得编写异步代码变得非常简单。故应尽可能地避免使用callback函数。
- 第三方库尽量选择支持asyncio的版本
Python asyncio支持越来越多的第三方库，如数据库驱动、web框架等等。在使用Python asyncio的时候，应该尽量选择那些已经支持Python asyncio的第三方库。
- 尽可能地使用async/await
async/await是Python 3.5中新增的关键字，它们使得编写异步代码更加方便和优雅。在编写异步代码时，应尽量使用async/await关键字，因为它们比Pthon 3.4及以下的陈旧的异步语法更为清晰易懂。
- 应避免使用阻塞型函数
在Python asyncio的协程中，阻塞型或IO密集型的函数将会阻塞整个事件循环，从而影响系统的响应速度。因此，在编写Python asyncio程序时，应尽可能避免使用阻塞型函数。
- 选择合适的事件循环
Python asyncio支持多个事件循环，包括默认的事件循环，UVloop事件循环、Asynchronous的IO事件循环等等。建议选择UVloop事件循环，因为它比默认的事件循环具有更好的性能。
总结
Python asyncio是一个非常强大的异步IO库，能够帮助Python程序员编写高效的异步IO应用程序。需要通过学习异步编程的基础知识，Python asyncio的相关语法及实战经验来了解Python asyncio的使用。使用Python asyncio时应该遵循最佳实践，包括使用async/await、避免使用阻塞型函数、选择合适的事件循环等等。在日常开发中，应尽可能地利用Python asyncio来编写高效的应用程序。
