文章目录
- 18.1 视图
- 18.1.1 为什么使用视图
- 18.1.2 视图的规则和限制
- 18.2 创建视图
- 18.2.1 利用视图简化复杂的联结
- 18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据
- 18.2.3 用视图过滤不想要的数据
- 18.2.4 使用视图与计算字段
这一课将介绍什么是视图,它们怎样工作,何时使用它们;还将讲述如何利用视图简化前几课中执行的某些SQL操作。
18.1 视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。
说明:DBMS支持
Microsoft Access不支持视图,没有与SQL视图一致的工作方式。因此,这一课的内容不适用Microsoft Access。
MySQL从版本5起开始支持视图,因此,这一课的内容不适用较早版本的MySQL。
SQLite仅支持只读视图,所以视图可以创建,可以读,但其内容不能更改。
理解视图的最好方法是看例子。第12课用下面的SELECT语句从三个表中检索数据:
输入▼
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
此查询用来检索订购了某种产品的顾客。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构,知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品(或多个产品)的相同数据,必须修改最后的WHERE子句。
现在,假如可以把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表,则可以如下轻松地检索出相同的数据:
输入▼
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';
这就是视图的作用。ProductCustomers是一个视图,作为视图,它不包含任何列或数据,包含的是一个查询(与上面用以正确联结表的相同查询)。
提示:DBMS的一致支持
我们欣慰地了解到,所有DBMS非常一致地支持视图创建语法。
18.1.1 为什么使用视图
我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。
- 重用SQL语句。
- 简化复杂的SQL操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。
- 使用表的一部分而不是整个表。
- 保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限,而不是整个表的访问权限。
- 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
创建视图之后,可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,甚至添加和更新数据(添加和更新数据存在某些限制,关于这个内容稍后做介绍)。
重要的是,要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据,因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。
警告:性能问题
因为视图不包含数据,所以每次使用视图时,都必须处理查询执行时需要的所有检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图,性能可能会下降得很厉害。因此,在部署使用了大量视图的应用前,应该进行测试。
18.1.2 视图的规则和限制
创建视图前,应该知道它的一些限制。不过,这些限制随不同的DBMS而不同,因此在创建视图时应该查看具体的DBMS文档。
下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。
- 与表一样,视图必须唯一命名(不能给视图取与别的视图或表相同的名字)。
- 对于可以创建的视图数目没有限制。
- 创建视图,必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
- 视图可以嵌套,即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS中有所不同(嵌套视图可能会严重降低查询的性能,因此在产品环境中使用之前,应该对其进行全面测试)。
- 许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句。
- 有些DBMS要求对返回的所有列进行命名,如果列是计算字段,则需要使用别名(关于列别名的更多信息,请参阅第7课)。
- 视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值。
- 有些DBMS把视图作为只读的查询,这表示可以从视图检索数据,但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的DBMS文档。
- 有些DBMS允许创建这样的视图,它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图,只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客,删除他的电子邮件地址,将使该顾客不再属于视图。这是默认行为,而且是允许的,但有的DBMS可能会防止这种情况发生。
提示:参阅具体的DBMS文档
上面的规则不少,而具体的DBMS文档很可能还包含别的规则。因此,在创建视图前,有必要花点时间了解必须遵守的规定。
18.2 创建视图
理解了什么是视图以及管理它们的规则和约束后,我们来创建视图。
视图用CREATE VIEW语句来创建。与CREATE TABLE一样,CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。
说明:视图重命名
删除视图,可以使用DROP语句,其语法为DROP VIEW viewname;。
覆盖(或更新)视图,必须先删除它,然后再重新创建。
18.2.1 利用视图简化复杂的联结
一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL,这通常涉及联结。请看下面的例子:
输入▼
CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;
分析▼
这条语句创建一个名为ProductCustomers的视图,它联结三个表,返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行SELECT * FROM ProductCustomers
,将列出订购了任意产品的顾客。
检索订购了产品RGAN01的顾客,可如下进行:
输入▼
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';
输出▼
cust_name | cust_contact |
---|---|
Fun4All | Denise L. Stephens |
The Toy Store | Kim Howard |
分析▼
这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。当DBMS处理此查询时,它将指定的WHERE子句添加到视图查询中已有的WHERE子句中,以便正确过滤数据。
可以看出,视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用。
提示:创建可重用的视图
创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如,上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGAN01的顾客(这个视图先创建)。扩展视图的范围不仅使得它能被重用,而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据
如前所述,视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句(来自第7课)在单个组合计算列中返回供应商名和位置:
输入▼
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' +
RTRIM(vend_country) + ')'AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
输出▼
vend_title |
---|
Bear Emporium (USA) |
Bears R Us (USA) |
Doll House Inc. (USA) |
Fun and Games (England) |
Furball Inc. (USA) |
Jouets et ours (France) |
下面是相同的语句,但使用了||语法(如第7课所述):
输入▼
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' ||
RTRIM(vend_country) || ')'AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
输出▼
vend_title |
---|
Bear Emporium (USA) |
Bears R Us (USA) |
Doll House Inc. (USA) |
Fun and Games (England) |
Furball Inc. (USA) |
Jouets et ours (France) |
现在,假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接,而是创建一个视图,使用它即可。把此语句转换为视图,可按如下进行:
输入▼
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' +
RTRIM(vend_country) + ')'AS vend_title
FROM Vendors;
下面是使用||语法的相同语句:
输入▼
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' ||
RTRIM(vend_country) || ')'AS vend_title
FROM Vendors;
分析▼
这条语句使用与以前SELECT语句相同的查询创建视图。要检索数据,创建所有的邮件标签,可如下进行:
输入▼
SELECT *
FROM VendorLocations;
输出▼
vend_title |
---|
Bear Emporium (USA) |
Bears R Us (USA) |
Doll House Inc. (USA) |
Fun and Games (England) |
Furball Inc. (USA) |
Jouets et ours (France) |
说明:SELECT约束全部适用
在这一课的前面提到,各种DBMS中用来创建视图的语法相当一致。那么,为什么会有多种创建视图的语句版本呢?因为视图只包含一个SELECT语句,而这个语句的语法必须遵循具体DBMS的所有规则和约束,所以会有多个创建视图的语句版本。
18.2.3 用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如,可以定义CustomerEMailList视图,过滤没有电子邮件地址的顾客。为此,可使用下面的语句:
输入▼
CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
分析▼
显然,在将电子邮件发送到邮件列表时,需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行,使它们不被检索出来。
现在,可以像使用其他表一样使用视图CustomerEMailList。
输入▼
SELECT *
FROM CustomerEMailList;
输出▼
cust_id | cust_name | cust_email |
---|---|---|
1000000001 | Village Toys | sales@villagetoys.com |
1000000003 | Fun4All | jjones@fun4all.com |
1000000004 | Fun4All | dstephens@fun4all.com |
说明:WHERE子句与WHERE子句
从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合。
18.2.4 使用视图与计算字段
在简化计算字段的使用上,视图也特别有用。下面是第7课中介绍的一条SELECT语句,它检索某个订单中的物品,计算每种物品的总价格:
输入▼
SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;
输出▼
prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
---|---|---|---|
RGAN01 | 5 | 4.9900 | 24.9500 |
BR03 | 5 | 11.9900 | 59.9500 |
BNBG01 | 10 | 3.4900 | 34.9000 |
BNBG02 | 10 | 3.4900 | 34.9000 |
BNBG03 | 10 | 3.4900 | 34.9000 |
要将其转换为一个视图,如下进行:
输入▼
CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems;
检索订单20008的详细内容(上面的输出),如下进行:
输入▼
SELECT *
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num = 20008;
输出▼
order_num | prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
---|---|---|---|---|
20008 | RGAN01 | 5 | 4.99 | 24.95 |
20008 | BR03 | 5 | 11.99 | 59.95 |
20008 | BNBG01 | 10 | 3.49 | 34.90 |
20008 | BNBG02 | 10 | 3.49 | 34.90 |
20008 | BNBG03 | 10 | 3.49 | 34.90 |
可以看到,视图非常容易创建,而且很好使用。正确使用,视图可极大地简化复杂数据的处理。
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