花了一个月的时间，把阿里巴巴的UCAN惠普公开课学习完毕，在过程中记下了不少笔记，我整理了当中的共性和感想，分享给大家。

前言:UCAN 课程的简介

2020的UCAN课程囊括了7个主题，分别是沟通与人文、空间与服务、体验与交互、智能与计算、模式与创新、科学与技术、工业与产品，来自阿里巴巴各个事业群的设计师围绕主题分享了不同的成功案例。优酷网站搜索：阿里巴巴UCAN即能免费看所有课程。

本文目录

在我学习的过程中，我抱着三个问题去观看课程，也是本篇文章的主要内容，分别是：

1.在解决具体的业务问题时，有哪些设计思路和方法可以运用？

2.设计团队如何赋能业务成功？

3.在这些分享中，反映了哪些趋势？

PAR1.解决具体业务问题的思路和方法

1.用户分层设计

洞察产品内不同用户群体的需求，采取差异化的设计策略。

案例：蚂蚁财富app的主页设计。按照理财经验进行把用户分层，首页的信息架构设计由用户画像决定：例如新手用户的页面最为简洁、不推荐金融产品，以发放福利为主；针对无感用户：推荐极低门槛的保本型理财产品，引导用户开始培养习惯。对于成长用户，则开始推荐低风险的专业理财产品。这样的设计满足了不同群体的用户需求，帮助新手用户从入门开始逐渐掌握理财技巧。

图片截取自第20期《支付宝数字金融平台体验打造》8分49秒

图片截取自第20期《支付宝数字金融平台体验打造》11分14秒

2.针对精细化场景的设计

针对产品服务中特殊且有价值的场景提供相应的解决方案。

案例：面向跨境汇款的体验设计，支付宝的设计师细分不同的汇款场景，分析用户的汇款心理需求和预期，提供差异化的设计策略。

图片截取自第19期《场景细分，打造体验竞争力的设计》05分17秒

图片截取自第16期《场景细分，打造体验竞争力的设计》08分04秒

3.模块化/组件化的思路

组件化是我们常用的设计手段，除了常见的界面设计组件化，这个课程里有两个让我印象比较深刻的案例：

案例1.盒马门店的空间设计组件化。设计师通过梳理用户的消费场景。拆解最小消费空间模块，并根据实际的消费情景设计相应的零售空间体验。例如，在办公消费区的入口货架会放置果切、日化这类商品，满足白领人群的快速消费，而在社区门店的入口区货架，摆放的是散装菜、花车等更有生活气息的商品。在定义了各类空间体验设计之后，形成统一的规范，打造体验的一致性。

图片截自第12期《实体零售数字化空间的体验设计》06分33秒

案例2.搜索体验的规范化和组件化。UC浏览器的设计团队从用户的需求出发，去定义每一类搜索结果的体验规范。如果是以样式作为搜索结果展示的规范，那么像是旅游攻略、菜谱、新闻，这些类型的搜索结果，就会被展示为一样格式的图文内容，这与用户的需求是相违背的。所以在结果页的规范定义中，他们从用户需求和场景出发，把搜索结果页的展示方式规范为：时效性、攻略型、步骤型等等，以更深度地匹配用户的在不同搜索场景下的信息需求。

图片截取自第35期《让搜索更简单，智能信息检索服务探索》07分23秒

4.跨界方法延伸

除了常见的设计方法，其他领域的思路也可以借鉴。

案例：阿里妈妈的体验设计师从互动剧的体验和交互方式延伸到序列化的广告设计策略。传统的方式是向用户直接曝光广告，而这个方法的精髓是：模拟互动剧，根据用户面对广告的选择和反应，进行动态的序列广告曝光。例如，如果在用户在面对某广告时，点击和未点击该广告，在后续会分别再次接受到不同推送。如果用户看到某广告，产生点击却未购买，则会进一步推荐优惠信息。对于看到却未点击的用户，在后续的同商品广告中则更强调价值和功效。

图片截取自第2期《流动时代消费链路的广告设计衍变》04分42秒

5.数据驱动

在互联网产品中，通常有大量的用户数据沉淀下来，设计师对数据的运用也已经比较成熟，这个课程中体现了两种数据驱动的方式：

1.拆解与业务及体验的关键数据指标，定位设计发力点。

案例：菜鸟裹裹的驿站团购设计项目。以成交金额GMV为核心目标，洞察促成交易的各个关键节点：用户进入团购首页-提交订单-支付完成-到站提货-团购完成，在这基础上，划分为提升获客力、提升购买力和提升交易率三个指标，并再往下拆解，最终明确具体的设计方向。例如，反映获客力的指标是团购知晓率和拉新uv，那么为了加大获客力，设计师则需要输出针对提升这两个指标的解决方案。

图片截取自第30期《设计商业价值打造的3个秘诀》08分46秒

2.利用数据分析发现机会点，并通过数据辅助设计决策，提高设计的精准度。

案例：阿里巴巴的工业设计师通过多维度的数据分析，定位到厨房家电的高潜家电人群为95后女性，并了解在到该类人群盛行一人食的饮食文化，偏好流行文化、宠物、和高颜值的事物，在此洞察上，制定了“萌潮“的设计策略，孵化出成功的爆产品：佛系考拉电饭锅、柴犬电饭煲、牛气火锅等等，在同质化的厨房家电领域突围而出。

相关课程：第53期《大数据下的新品孵化，天猫C2D2B商品设计模式》

PART2.设计如何赋能业务

设计师不仅仅是要解决具体的问题，还可以更有深度和力度地影响业务，帮助业务成功，那么阿里巴巴的设计团队是怎么做的呢？看完这个课程，我学习到几种方法。

1.洞察用户需求和新趋势，提出新的业务思路

案例：在传统的内容消费竞争压力巨大的情况下，阿里巴巴大文娱的设计师设计团队洞察到互动剧的机会点， 通过大数据和用户研究，发现高潜目标人群，即年轻女性，并定位到具体的内容类型，为业务找到新的增长点。

相关课程：第2期《内容消费的新姿势》

2.运用新技术提升设计质量，创造业务价值

技术对设计的发展促进作用不容忽视，运用好技术也能创造巨大的业务价值。在系列课程中，有两个案例令我印象深刻：

案例1：阿里云智能创新团队的设计师牵头研发了一个专业的3D渲染工具，不仅可以提升3d建模渲染的效率和质量，达到审美和技术的统一；同时还具有较多的商业应用场景，例如可视化的数据、3d智能门店的数据变化，3D的智能安防地图等。

相关课程：第39期《计算进行时，设计的技术原型》

案例2：阿里巴巴事业群创新孵化实验室，把智能对话能力与用户研究结合，开发了产品“音悟”，通过语音问卷、机器人电话访谈的形式收集用户反馈意见，全方位提升定量研究的速度、深度、广度。该产品还可以面向企业，提供同类服务，带来商业化收入。

图片截取自第46期：沟通从音开始，面向未来的对话能力探索08分19秒

3.构建中台，提升跨团队的合作效率

阿里设计中台一直都是业界标杆，在本次课程中让我印象深刻的案例是：在支付宝的城市服务模块，为了解决全国大量服务接入流程长、耗时长、设计团队工作重复的问题，设计侧把政务办事的流程、场景、界面设计标准化，与技术团队共同维护组件库，并构建了行业生态赋能平台，合作方可以直接下载使用，无须重新开发，加快了服务接入的速度和效率。

相关课程：第41期《支付宝设计开放与生态赋能》

4.设计全链路

全链路设计早在几年前就被提出，其价值无须赘述，看完这些课程，我个人理解体现在两点：

1.在工作执行层，设计师介入更多的横向领域和边界模糊的工作，不局限于狭义的设计师身份和设计工作职能。例如，阿里巴巴的设计师不但要负责输出设计方案，也会参与产品战略的制定、营销方法的探索、技术方法的研究等工作。

2.在设计方案层，关注整个商业链条，为每个影响到用户体验的关键节点提供解决方案，而不只停留于设计界面。例如，盒马的设计师不仅要关注线上的购物体验，线下的零售空间也是重要的设计对象；阿里文娱的用户研究团队，通过用户洞察，在影视内容的筹备-录制-预热-开播-收官等各个环节，都会提出相应的解决方案，帮助团队打造成功的爆款节目。

PART3这些课程反映了哪些趋势？

消费升级与个性化定制的规模化趋势

在第51期《智能硬件的规模化定制，消费升级下的设计探索》提到，当前的中国社会已经历了互联网技术带来的第一次消费升级，大众的生活质量进一步提升，中产阶级和新时代的消费群体的崛起让个性化的消费需求涌现。

传统的个性化定制服务，存在着成本高、耗时长的局限，仅有小部分人群可享受定制化的产品服务。而今天，随着技术的革新和进步，例如信息技术、新材料技术、加工艺技术、新制造技术等等，优化了产品的制作流程，具备了把定制产品转化为全部、或者部分可批量生产的能力。

在用户需求的日益增加以及技术可落地两个必要条件充分的前提下，个性化定制产品的规模化将成为趋势。

课程中分享了天猫精灵的规模化定制案例，设计师与各品牌方合作，在保证批量生产的前提下，确保了定制空间，例如外壳、色彩等元素。

跨文化设计

近两年，大量互联网产品出海，海外国家文化多样，用户的认知、生活习惯都与国内用户有所差异，把国内产品直接平移将会水土不服，跨文化设计将成为重要趋势。

例如UC浏览器根据印度的文化，利用印度的文化喜好，以板足球作为特色、在印度的重大节日，做营销宣传，成功为产品带来良好的效益。

相关课程：第6集《全球化时代，探索本土设计》

数字时代全面来临

1.不管是商业化的零售、物流、出行等领域，还是像医疗、城市交通等各公共事业，大数据已在各个领域得到广泛采集与运用，人们能够越来越多地掌控大规模事物的现状、和发展动态，来更好地调控资源，实现高效的管理。

2.传统产业的数字化升级。这几年率先完成升级的传统线下零售行业，已经能够实现无人零售、线下线上数据互通、自动化服务等数字化的能力。阿里巴巴今年提出的“新制造”战略，将会帮助更多传统产业进行数字升级。例如在这个课程中提到的面料数字化制造案例：通过采集布料的密度、坠感、弹性等数据，在虚拟的数字世界仿真模拟出来，从而指导现实世界的生产和销售策略。

对设计行业和设计师带来的影响：

1.理解和运用数据将为我们带来更多的设计机会点，这一点在上部分也有案例展示，在这就不再赘述。

2.数据可视化的诠释和表达难度更高。一来我们面对的数据将更庞大和复杂，理解和二次诠释的更加困难。二是与以往的平面化、静态的数据可视化不同，数据的实时、立体表达将成为必然趋势。

万物互联带来的“普适计算”趋势

“普适计算”(Ubiquitous computing)在上个世纪80年代就提出，指的是“计算机本身则从人们的视线里消失”。在普适计算的模式下，人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理。

在今天，虽然智能手机依然是连接各类服务的核心载体，但IOT的技术在快速发展，智能家居、智能办公、智能零售等各种新体验、新服务层出不同，逐渐呈现出“泛在计算”的趋势，用户将会跟多模态的载体进行数字化的交互。

在这样的趋势下，对设计师多平台的设计能力要求更高：在一套的产品服务里，可能涉及到多平台、多终端的体验设计，不再局限pc、移动两端，目前已有的交互规范不再满足所有的设计场景，设计师需要输出完整的交互方案。

结语

这个课程令我收获颇丰，真心感谢阿里巴巴的公开课，让我有机会去摄取这些经验和知识。而这篇文章大多数是个人的主观感受，仅供参考，欢迎大家指正和探讨。

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