记一次线上bug排查-----SpringCloud Gateway组件 请求头accept-encoding导致响应结果乱码

news/2024/12/22 0:50:26/

       基于公司的业务需求,在SpringCloud Gateway组件的基础上,写了一个转发服务,测试开发阶段运行正常,并实现初步使用。但三个月后,PostMan请求接口,返回异常,经排查,从日志中获取到转发响应的结果为乱码:

      

跟踪日志:

转发到目标接口,响应结果已乱码。一般排查的思路是,查看请求方和响应方的编码格式是否一致,打印请求方的编码格式为UTF-8,响应服务的编码格式也是UTF-8。

以上说明编码格式没有问题。上网去找“gateway响应结果乱码”的相关文章,大多数会提供解决方案:

DataBufferFactory dataBufferFactory = new DefaultDataBufferFactory();
DataBuffer join = dataBufferFactory.join(dataBuffers);
byte[] content = new byte[join.readableByteCount()];
join.read(content);
// 释放掉内存
DataBufferUtils.release(join);
String str = new String(content, Charset.forName("UTF-8"));
originalResponse.getHeaders().setContentLength(str.getBytes().length);
System.out.println(str);
return bufferFactory.wrap(str.getBytes());

这段关键代码,在我的响应结果包装过滤器是有的,如下:

    /*** 获取到解码方的response,验签--->重新封装--->加签* 通过 DataBufferFactory 解决响应体分段传输问题。*/private ServerHttpResponseDecorator verifyRePackageSignatureResponse(ServerWebExchange exchange, String jmf_decode_url, String route_privateKey, String jmf_publicKey) {ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();log.debug("R:给响应结果response设置编码格式----START----");response.getHeaders().add("Content-Type","application/json;charset=UTF-8");log.debug("R:给响应结果response设置编码格式-----END-----");DataBufferFactory bufferFactory = response.bufferFactory();return new ServerHttpResponseDecorator(response) {@Overridepublic Mono<Void> writeWith(Publisher<? extends DataBuffer> body) {if (body instanceof Flux) {// 获取响应类型,如果是 json 就打印String originalResponseContentType = exchange.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.ORIGINAL_RESPONSE_CONTENT_TYPE_ATTR);log.debug("响应类型为originalResponseContentType:{}",originalResponseContentType);if (RequestResponseUtil.isJson(originalResponseContentType)) {Flux<? extends DataBuffer> fluxBody = Flux.from(body);return super.writeWith(fluxBody.buffer().map(dataBuffers -> {// 合并多个流集合,解决返回体分段传输DataBufferFactory dataBufferFactory = new DefaultDataBufferFactory();DataBuffer join = dataBufferFactory.join(dataBuffers);byte[] content = new byte[join.readableByteCount()];join.read(content);// 释放掉内存DataBufferUtils.release(join);// 正常返回的数据String rootData = new String(content, StandardCharsets.UTF_8);log.debug("R:正常返回的数据rootData为:{}", rootData);//使用枚举 + 工厂 + 策略模式(第二版)String newQqtBodyJson = null;try {newQqtBodyJson = DecoderSignStrategyContext.zwmVerifySignResponse(rootData, jmf_decode_url, route_privateKey, jmf_publicKey);log.debug("R:【码路由服务】经具体策略处理,得到结果newQqtBodyJson为:{}", newQqtBodyJson);} catch (Exception e) {log.error("R:【码路由服务】解码方返回结果验签异常:{}", e);throw new VerifySignException(StaticVar.FAIL_10020015, "R:【码路由服务】解码方返回结果验签异常");}byte[] respData = newQqtBodyJson.getBytes();//byte[] respData = newQqtBodyJson.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);byte[] uppedContent = new String(respData, Charset.forName("UTF-8")).getBytes();return bufferFactory.wrap(uppedContent);}));} else {log.error("响应结果异常");throw new ProcessHandleException(StaticVar.FAIL_10020015, "R:【码路由服务】解码方返回结果异常,非法JSON");}}// if body is not a flux. never got there.return super.writeWith(body);}};}

因此不是代码的问题。又找到了一篇文章,解决了PostMan请求的问题。

https://bbs.csdn.net/topics/399102026/close

如上所述,在PostMan请求的headers中去掉Accept-Encoding,请求成功:

       至此,PostMan请求乱码的问题已解决。但事情似乎没有那么简单,接下来,使用手机模拟扫码,请求码路由服务,又出现了乱码,扫码结果页面,返回结果:

 查看日志,乱码如下:

      排查问题进入瓶颈期,有些烦躁了,必须冷静下来,重新捋一下代码,同时也在想,既然和PostMan请求存在同样的问题,是不是在请求头中默认会有一个Accept-Encoding属性,从而导致了乱码,根据这个思路,在自定义的请求转发过滤器中,发现了以下代码:

由于在请求转发的逻辑中,重新构建了一个request请求的同时,重新创建了一个请求头headers,它在重新构建的时候默认会有一个accept-encoding属性,看到这一行代码时,正印证了以上我的猜想,问题已经找到了,将其置为空字符串即可(注意:不能使其为null,也不能remove这个属性,会报错)。

  将headers的accept-encoding属性置为空字符串,并添加注释如下:

// 定义新的消息头HttpHeaders headers = new HttpHeaders();//System.out.println("headers = " + headers); //查看重新定义消息头的内容headers.putAll(exchange.getRequest().getHeaders());// 由于修改了传递参数,需要重新设置CONTENT_LENGTH,长度是字节长度,不是字符串长度int length = bodyStr.getBytes().length;log.debug("bodyStr长度为:{}",length);headers.remove(HttpHeaders.CONTENT_LENGTH);// 设置CONTENT_TYPEif (StringUtils.isNotBlank(contentType)) {headers.set(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, contentType);}String jmf_decode_url = request.getURI().toString();String qqtBodyJsonStr = JSONUtils.toString(bizPackage);//request.mutate().header(HttpHeaders.CONTENT_LENGTH, Integer.toString(bodyStr.length())); //报错JSON parse error JsonEOFException,长度必须为字节的长度request.mutate().header(HttpHeaders.CONTENT_LENGTH, Integer.toString(length));//成功,解决JSON parse error JsonEOFException/*** 乱码现象:请求响应结果乱码* 解决过程分为PostMan请求和手机端App扫码请求:*   (1)、PostMan请求响应乱码解决:*             PostMan请求的headers中默认会有"Accept-Encoding"属性,值为"gzip, deflate, br",导致响应结果乱码*         去掉Accept-Encoding后请求正常。**   (2)、手机端App扫码请求乱码解决:*             在HttpRequestSignForwardGatewayFilter中定义新的消息头,headers中默认会有"accept-encoding"属性,*         值为"gzip, deflate, br", 添加代码"request.mutate().header("accept-encoding",""); "解决乱码**       注意: 创建headers对象默认会生成“accept-encoding=‘gzip, deflate, br‘ ”属性,此处必须将accept-encoding*       置为空字符串(置为null会报错),否则使用默认值会导致响应结果乱码。*       说明: 测试开发阶段未发生此问题,第三方检测时演示出现此问题,这个可能是gateway内部的问题,尚未可知。**          经测试,这种方式已解决了:手机端APP扫码和PostMan响应结果乱码的问题(PostMan请求时可以不用刻意去掉Accept-Encoding,*       也可请求成功)**/request.mutate().header("accept-encoding","");

重启后,部署后问题得到解决。这个问题在测试开发阶段没有暴露出来,按理说应该早暴露了,但现实情况就是这么诡异,这可能是Gateway内部的bug,尚未可知。

     希望此文对遇到同样问题的小伙伴有所帮助和启发,望了解gateway内部原理机制的大神,参与讨论。

    乱码问题已排查并处理结束,完结,撒花!

参考文章:

RestTemplate请求头accept-encoding导致乱码_resttemplate 乱码_AE86Jag的博客-CSDN博客

https://bbs.csdn.net/topics/399102026/close

在此感谢文章作者!


http://www.ppmy.cn/news/1230158.html

相关文章

C++学习 --pair

目录 1&#xff0c; 什么是pair 2&#xff0c; 创建pair 2-1&#xff0c; 标准数据类型 2-2&#xff0c; 自定义数据类型 3&#xff0c; 查询元素 3-1&#xff0c; 标准数据类型 3-2&#xff0c; 自定义数据类型 1&#xff0c; 什么是pair 数据以键值对形式存放的容器&…

Web安全研究(五)

Automated WebAssembly Function Purpose Identification With Semantics-Aware Analysis WWW23 文章结构 introbackgroundsystem design abstraction genapplying abstractionsclassifier data collection and handling data acquisitionstatistics of collected datamodule-…

postgresql安装fdw扩展

最近有同一个服务器不同数据库、不同服务器数据库之间的数据同步需求&#xff0c;使用了fdw 下面举例的是同一个服务器两个不同数据库的同步情况 1、安装扩展 create extension postgres_fdw; 在需要使用fdw的数据库都加上该扩展 2、创建fdw服务器 mlhbase_prd库 CREATE…

基于数据库(MySQL)与缓存(Redis)实现分布式锁

分布式锁 分布式锁&#xff1a;分布式锁是在分布式的情况下实现互斥类型的一种锁 实现分布式锁需要满足的五个条件 可见性&#xff1a;多个进程都能看到结果互斥性&#xff1a;只允许一个持有锁的对象的进入临界资源可用性&#xff1a;无论何时都要保证锁服务的可用性&#x…

Hive效率优化记录

Hive是工作中常用的数据仓库工具&#xff0c;提供存储在HDFS文件系统&#xff0c;将结构化数据映射为一张张表以及提供查询和分析功能。 Hive可以存储大规模数据&#xff0c;但是在运行效率上不如传统数据库&#xff0c;这时需要懂得常见场景下提升存储或查询效率的方法&#x…

最强英文开源模型Llama2架构与技术细节探秘

prerequisite: 最强英文开源模型LLaMA架构探秘&#xff0c;从原理到源码 Llama2 Meta AI于2023年7月19日宣布开源LLaMA模型的二代版本Llama2&#xff0c;并在原来基础上允许免费用于研究和商用。 作为LLaMA的延续和升级&#xff0c;Llama2的训练数据扩充了40%&#xff0c;达到…

gitlab利用CI多工程持续构建

搭建CI的过程中有多个工程的时候&#xff0c;一个完美的构建过程往往是子工程上的更新(push 或者是merge)触发父工程的构建&#xff0c;这就需要如下建立一个downstream pipeline 子仓库1 .gitlab-ci.yml stages:- buildbuild_job:stage: buildtrigger:project: test_user/tes…

Zotero在word中插入带超链接的参考文献/交叉引用/跳转参考文献

Zotero以其丰富的插件而闻名&#xff0c;使用起来十分的带劲&#xff0c;最重要的是它是免费的、不卡顿&#xff0c;不像某专业软件。 然而Zotero在word插入参考文献时&#xff0c;无法为参考文献添加超链接&#xff0c;这是一个不得不提的遗憾。 不过&#xff0c;有大佬已经…