python使用pytest接口自动化测试的使用

这篇文章主要介绍了python使用pytest接口自动化测试的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

简单的设计思路

利用pytest对一个接口进行各种场景测试并且断言验证
配置文件独立开来（conf文件），实现不同环境下只需要改环境配置即可
测试的场景读取excle的测试用例，可支持全量执行或者自定义哪条用例执行（用例内带加密变量）；
接口入参还包含了加密的逻辑，所以需加一层加密处理

用例的样例：

应用的库包含：

import pytest

import time, json

import base64, hmac

import hashlib, uuid, re

import requests

import pandas as pd

1. 先定义好conf配置代码

def config_txt(file_name="config.txt"):

data_head = list()

data_tail = list()

for line in open(file_name, encoding='gb18030', errors='ignore'):

head, sep, tail = line.partition('=')

data_head.append(head.strip('\n '))

if tail.find('#') != -1:

tail, tail_b, tail_c = tail.partition('#')

data_tail.append(tail.strip('\n '))

txt_data = dict(zip(data_head, data_tail))

heada, sepa, taila = txt_data["GATEWAY_URL"].partition('/test_a')

txt_data['HTTP_URI'] = "/test_a" + taila

return txt_data

conf文件配置样例:
GATEWAY_URL = https://127.0.0.1:8051/test_a/adk #url链接地址
zhu_KEY = test_key #用户信息1
zhu_SECRET = test_secret #用户2
zhu_ID = 18825176013 #用户ID
zhuLY_ID = 588347220 #用户信息3

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2. 简单处理一下加密的处理，给后续持续调用

def md5(data_md5):

data_md5 = hashlib.md5(data_md5.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()

return data_md5

def sha256(data_sha256):

data_sha256 = hashlib.sha256(data_sha256.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()

return data_sha256

def hash_hmac(app_secret, msg, sha1):

hmac_code = hmac.new(app_secret.encode(), msg.encode(), sha1).digest()

return base64.b64encode(hmac_code).decode()

3. 处理用例里面的加密变量,例如:请求参数md5(18812345678)先进行数据预处理

def body_encrypt(data_encrypt):

if data_encrypt.find("sha256(") != -1:

sha_ss = re.findall(r"sha256[(](.+?)[)]", data_encrypt)

for i in range(len(sha_ss)):

data_encrypt = re.compile("sha256[(]" + str(sha_ss[i]) + '[)]').sub(str(sha256(sha_ss[i])), data_encrypt)

if data_encrypt.find("md5(") != -1:

md5_ss = re.findall(r"md5[(](.+?)[)]", data_encrypt)

for i in range(len(md5_ss)):

data_encrypt = re.compile("md5[(]" + str(md5_ss[i]) + '[)]').sub(str(md5(md5_ss[i])), data_encrypt)

return data_encrypt

4. 读取excel文档里面的用例数据做为测试场景

def excel_case(file_name="case_file2.xlsx", case_id="all"): # 读取excel账号及路由代理信息file_name

data_excle = pd.read_excel(file_name, sheet_name=0, engine="openpyxl")

df = pd.DataFrame(data_excle)

if case_id != "all":

df_data = df[(df.case_id == case_id)].to_dict('list')

else:

df_data = df.to_dict('list')

case_id, case_name = df_data['case_id'], df_data['case_name']

case_body, case_assert = df_data['case_body'], df_data['case_assert']

case_body1 = body_encrypt(str(case_body))

txt_data = list(zip(case_id, case_name, eval(case_body1), case_assert))

return txt_data

5. 上主菜，pytest的使用

class Test_zhu(object):

#类初始化，此处在测试执行中，全局只会执行一次（读取配置文件）

@classmethod

def setup_class(self):

self.text_data = config_txt()

#方法初始化，此处在测试执行中，每条用例都会先执行一遍

def setup_method(self):

time.sleep(0.4)

self.time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

#request接口请求的逻辑

def request_id(self, GATEWAY_URL, http_body):

HTTP_BODY = eval(http_body)

TIME_STAMP = str(int((time.time() + 5) * 1000))

zhuCE = uuid.uuid1().hex

msg = self.text_data['zhuLY_ID'] + "\n" + TIME_STAMP + "\n" + zhuCE + "\n" + self.text_data['zhu_KEY'] + "\n" + \