通过python采集1688商品评论数据封装接口、1688评论数据接口

1688商品评论数据是指在1688网站上对商品的评价和评论信息。这些信息包括买家对商品的使用、品质、包装、服务等方面的评价和意见，可以帮助其他用户更好地了解商品的优缺点和性能，从而做出更明智的购买决策。

1688网站是中国最大的B2B电子商务网站之一，提供广泛的商品类别和服务，吸引了众多买家和卖家。商品评论是1688网站上最常见的形式之一，能够对促进商品销售和增强用户体验起到重要的作用。通过采集1688商品评论数据，可以帮助用户更好地了解市场情况和竞争对手，掌握市场趋势和用户需求，对企业的营销和产品策略制定也具有重要意义。

要通过Python采集1688商品评论数据，可以使用以下步骤：

导入必要的库需要使用的库有requests、BeautifulSoup、pandas和re，使用如下语句导入：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import re

定义函数定义一个函数来获取每个商品的链接和评论，代码如下：

def get_comments(url):resp = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')comments = soup.find_all('div', {'class': 'list-leading'})comment_list = []for comment in comments:link = comment.find('a')['href']text = comment.find('div', {'class': 'field-item'}).get_text()text = re.sub(r'\n', '', text)text = re.sub(r'\r', '', text)comment_list.append([link, text])return comment_list

获取链接首先需要获取每个商品的链接，可以通过以下代码获取：

url = 'https://www.1688.com/'
search_word = '口罩'
search_url = url + 'search?keywords=' + search_word
resp = requests.get(search_url)
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'sm-offer-companyTag'})
item_links = []
for item in items:link = item.find('a')['href']item_links.append(link)

这个代码会搜索关键词“口罩”，获取搜索结果页面中每个商品的链接，存储在一个列表（item_links）中。

获取评论有了每个商品的链接，就可以调用之前定义的函数（get_comments）来获取评论。需要循环遍历每个链接，然后将它们的评论存储在一个列表中。代码如下：

all_comments = []
for link in item_links:comments = get_comments(link)all_comments.extend(comments)

存储数据将获取到的评论数据存储在一个csv文件中，可以使用pandas库中的DataFrame来操作，代码如下：

df = pd.DataFrame(all_comments, columns=['Link', 'Comment'])
df.to_csv('comments.csv', index=False)

这个代码将所有评论数据存储在了一个名为“comments.csv”的文件中，其中包含两列：商品链接和评论文本。至此，便完成了通过Python采集1688商品评论数据的整个过程，可以按照以上步骤进行操作。封装接口如下：

1688.item_review-获得1688商品评论数据

1.请求方式：HTTPS POST GET

2.公共参数：

名称	类型	必须	描述
key	String	是	调用key（必须以GET方式拼接在URL中，复制Taobaoapi2014）
secret	String	是	调用密钥
api_name	String	是	API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等]
cache	String	否	[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快
result_type	String	否	[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读
lang	String	否	[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文
version	String	否	API版本