vite配置.env环境变量文件,开发环境,测试环境,预发布环境,生产环境

news/2024/11/29 21:44:05/

在vue2,用的vue-cli脚手架搭建项目,cli用的是webpack

当你yarn dev时,命令会启动package.json中的dev键名的值,也就是后面的一行命令

这时浏览器会去识别你是开发环境还是生产环境,其实windows是不能直接识别你是开发环境还是生产环境的,是webpack帮助我们识别了开发环境和生产环境。在vue2中我们可以直接用process.env就能拿到环境变量。这是webpack的功劳。

在vue3中,用的是vite,不是webpack,当你yarn dev时启动开发环境,window是无法识别你是开发环境还是生产环境的,这时vite用内部的dotenv这个第3方库,来帮助识别是开发环境还是生产环境,当你yarn dev市,dotenv会判断你启动的是开发环境还是生产环境,如果是开发环境,就去项目的根目录中找.env.development环境变量文件,将这个文件中创建的变量也就是所有以VITE_开头的环境变量添加到import.meta.env中

import.meta.env是window浏览器提供的。

import.meta.env中不仅有你自己创建的VITE_开头的环境变量,还有一开始就系统就创建好的环境变量。

注意:

NODE_MODE是node.js提供的系统变量

webpack4之前,都是在package.json的scripts中手动指定环境变量

webpack4之后,都是在webpack.config.js中新增加了mode选项,通过这个mode选项来指定环境变量

总结:

vite通过dotenv识别开发环境和生产环境,在识别环境后,在根文件中找到对应的.env环境变量文件,将文件中的以VITE_开头的变量全部添加到import.meta.env对象中。


http://www.ppmy.cn/news/1198337.html

相关文章

33 mysql find_in_set 的实现

前言 这里我们主要是来探讨一下 mysql 中 in 的使用, find_in_set 的使用 这两者 在我们实际应用中应该也是 非常常用的了 测试数据表如下 CREATE TABLE tz_test (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,field1 varchar(16) DEFAULT NULL,field2 varchar(16) DEFAU…

Python 用户输入和字符串格式化指南

Python 允许用户输入数据。这意味着我们可以向用户询问输入。在 Python 3.6 中,使用 input() 方法来获取用户输入。在 Python 2.7 中,使用 raw_input() 方法来获取用户输入。以下示例要求用户输入用户名,并在输入用户名后将其打印在屏幕上&am…

【强化学习】17 ——DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)

文章目录 前言DDPG特点 随机策略与确定性策略DDPG:深度确定性策略梯度伪代码代码实践 前言 之前的章节介绍了基于策略梯度的算法 REINFORCE、Actor-Critic 以及两个改进算法——TRPO 和 PPO。这类算法有一个共同的特点:它们都是在线策略算法&#xff0c…

全网超细,Pytest自动化测试框架入门到精通-实战整理,一篇打通...

目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 1、Pytest和Unitt…

超越 GLIP! | RegionSpot: 识别一切区域,多模态融合的开放世界物体识别新方法

本文的主题是多模态融合和图文理解,文中提出了一种名为RegionSpot的新颖区域识别架构,旨在解决计算机视觉中的一个关键问题:理解无约束图像中的各个区域或patch的语义。这在开放世界目标检测等领域是一个具有挑战性的任务。 关于这一块&…

如何使用Scrapy提取和处理数据

目录 一、安装和设置Scrapy 二、创建爬虫 三、提取数据 四、处理数据 五、存储数据 六、进阶操作 七、注意事项 总结 Scrapy是一个强大且灵活的Python库,用于创建网页爬虫,提取和处理数据。本文将为您深入讲解如何使用Scrapy进行数据处理&#x…

【人工智能专栏】(4)知识表示方法 III

目录 1. 简述2. 语义网络法2.1 基础知识2.2 什么是语义网络法?2.3 语义网络的概念及结构2.4 语义网络法的表示2.5 语义联系2.6 语义网络中常用的语义联系2.7 例题2.8 语义网络特点 3. 本体技术3.1 概念3.2 本体的组成3.3 本体的分类3.4 本体建模语言3.5 本体的建模 …

AI:60-基于深度学习的瓜果蔬菜分类识别

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌在这个漫长的过程,中途遇到了不少问题,但是…