自 3.0 版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，TDengine 做了大量更新，产品稳定性和易用性也在不断提升。近日，TDengine 3.2.0.0 成功发布，本文将向大家简单介绍一下该版本涉及到的重大更新。

开源的时序数据库功能更新（所有版本同步更新）：

1、查询性能优化：

优化 partition by 普通列的查询性能，大幅增加需要分组数较多时的查询性能。该优化通过关键字Hints 实现，具体用法可以参考官方文档。

数据查询 | TDengine 文档 | 涛思数据

优化 partition by 普通列 + slimit 查询性能，该优化不需用户配置。

2、TSZ 压缩算法：

浮点数有损压缩算法的发布，对于存在大量浮点数类型写入的场景有较好的效果，该特性可以增加数据写入时的压缩速度，从而突破这部分工作本身的性能瓶颈，相关参数和使用方式可以参考文档：TSZ 压缩算法 | TDengine 文档 | 涛思数据

TDengine Enterprise（企业级）功能更新：

1、用户 IP 白名单功能上线：

继 3.1.0.0 TDengine Enterprise 审计功能上线之后，3.2.0.0 TDengine Enterprise 上线了白名单功能，TDengine 的数据库安全模块迎来重量级的加强。

2、S3 存储功能上线：

S3 存储的优势是空间大，成本低。所以我们把 TDengine Enterprise 多级存储中最后一级的数据放在 S3 上，该特性在保障性能的基础上，可以进一步大幅降低企业级用户的存储成本。

如果你想要了解新版本（时序数据库功能更新）更加详细的信息，可以移步至 https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.2.0.0，查看发布说明。

欢迎大家下载使用，也欢迎在评论区提出建议和意见，如有任何问题请及时联系我们获得支持。

---

了解更多 TDengine Database的具体细节，可在GitHub上查看相关源代码。