这是一位Laxcus用户在后台的提问，贴出来供大家参考：

1. 向量数据库与传统的关系型数据库主要有以下几个区别：

数据类型：向量数据库专门用于存储和查询向量数据，而传统数据库可以存储各种类型的数据，如文本、数字、日期等。

数据规模：向量数据库通常处理的数据规模远远超过传统的关系型数据库。例如，一张表千亿数据在向量数据库中是基础要求。原始的向量通常比较大，例如512个float=2k，这意味着千亿数据需要保存的向量就需要200T的存储空间。这种大规模的数据需求使得单机难以满足，因此分布式系统成为首选，这对系统的可扩展性、可靠性和成本都提出了巨大的挑战。

查询方式：传统的数据库查询通常可以归结为点查和范围查，这两种查询都是精确查找。而向量数据库的查询通常是近似查找，即查找与查询条件相近的结果。这意味着查询得到的结果可能与输入条件相似度最高，这种近似比较对计算能力的要求非常高。

本质区别：向量数据与常规的关系型数据库（如MySQL）有一些本质上的区别，尤其是在数据处理和应用的场景上。

2. Laxcus支持哪种数据库？

Laxcus做为一种分布式的操作系统软件，为了更好支持分布式应用业务，集成了分布式数据库。分布式数据库在Laxcus分布式操作系统，以数据节点的方式存在。数据节点包括主节点（Prime Site）和从节点（Slave Site）,主节点支持“增删改查”的所有数据处理功能，从节点做为备份使用，仅提供查询功能，并且与主节点实现实时同步，主节点任何操作行为结果，都有从节点有对应的体现。比如说，如果主节点发生了一次插入、删除、修改行为，那么主节点的执行结果也会同步更新从节点上。

Laxcus分布式数据库在底层支持行存储（NSM）和列存储（DSM）两种存储模型，它的存储底层架构可以在Laxcus分布式操作系统上实现线性扩张，没有存储能力的限制。在数据处理规模上，Laxcus的分布式数据库集群远远超过任何现有数据库，比如MySQL、Oracle这种传统的数据库。打个比方，目前大量传统数据库底层架构限制，单表能力通常在千万级别，而Laxcus分布式数据库采用了块模型的新数据存储架构，已经摆脱容量限制，没有上限要求，数据存储能力只受于Laxcus分布式操作系统能够支持的物理节点环境。这个级限理论上限规模在EB级别。所以，Laxcus分布式数据库在存储规模上，不仅超越所有传统关系型数据库，也超越向量数据库。