解释

这段代码实现了一个将音频数据转换为 token 列表，并将 token 列表转换回音频的转换过程。以下是代码的主要步骤：

导入所需的库，包括 paddle、numpy、tqdm 和 glob。

定义一个名为 read_and_gen_token 的函数，该函数接受一个音频文件名作为输入，并将其转换为 token 列表。

在 read_and_gen_token 函数中，首先使用 paddle 库读取音频数据，并获取音频的采样率（sr）。

使用 tqdm 库遍历音频数据，并将其转换为字符串格式，其中每个样本由三个小数构成。

定义一个名为 one_step 的变量，表示每个采样点的样本数。

定义一个名为 sample_id 的变量，表示当前采样的样本编号。

定义一个名为 total_list 的列表，用于存储所有样本的 token 列表。

定义一个名为 sample_len 的变量，表示当前最长样本的长度。

使用循环遍历音频数据，并将其添加到 total_list 中。

在循环中，首先计算当前样本的编号，并将其转换为字符串格式。

然后，将当前样本的 token 列表添加到 total_list 中。

如果当前样本的 token 列表长度大于 sample_len，则更新 sample_len。