样片：

【样品】《谜影之夜》文生图全自动版SD一键成片

操作演示：

【txt2video web】携带漫画插件的Web版AI小说生成工具无声演示版

操作口述教程：

【NovelAI】携带漫画插件的Web版AI小说生成视频工具

该文章面向购买脚本的付费用户，提供所有问题以及解决办法。使用 notepad++ 打开对应的文件即可，软件自行百度下载。

使用出现问题查看这里【NovelAI 小说SD批量生成文生图/视频克隆】问题汇总&解决办法

文章目录

通用环境配置
- GPT配置
- TTS配置
- SD绘画设置
- 剪映配置
本地环境配置
使用教程
- 创建文本项目。
- Step1 数据拆分操作
- Step2 使用GPT生成关键词操作
- Step3 TTS生成语音服务
- Step4 Stable Diffusion绘画
- Step5 合成视频文件
- Step6 生成配置文件
- 图片重绘
通用问题&解决办法

通用环境配置

登录云端服务，打开本地服务后会自动弹出个网页依次点击。

在这里插入图片描述
点击【云管理后台】。

用管理员给的账号和密码登录，登录后依次配置这些然后一定要保存。

GPT配置

首先登录API-Url给的链接购买次数，新用户有100次。
在这里插入图片描述
选择关键词组合，这个是默认配置，根据自己的喜好选择下面的组合，然后保存。

questions_gpt_dict = {"组合1": {"question_txt_1": 'StableDiffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。\n我在这里引入StableDiffusion算法中的Prompt概念，又被称为提示符。\n下面的prompt是用来指导AI绘画模型创作图像的。它们包含了图像的各种细节，如人物的外观、背景、颜色和光线效果，以及图像的主题和风格。这些prompt的格式经常包含括号内的加权数字，用于指定某些细节的重要性或强调。\n例如，"(masterpiece:1.5)"表示作品质量是非常重要的，多个括号也有类似作用。此外，如果使用中括号，如"{blue hair:white hair:0.3}"，这代表将蓝发和白发加以融合，蓝发占比为0.3。\n以下是用prompt帮助AI模型生成图像的例子：masterpiece,(bestquality),highlydetailed,ultra-detailed,  cold , solo , ( 1girl ) , detailedeyes , shinegoldeneyes ) ( longliverhair ) expressionless , ( long sleeves , puffy sleeves ) ,  ( white wings ) , shinehalo , ( heavymetal : 1 . 2 ) , ( metaljewelry ) ,  cross-lacedfootwear ( chain ) ,  ( Whitedoves : 1 . 2 ) \n可以选择的prompt包括：\n颜色\nlight（明）\ndark（暗）\npale（薄）\ndeep（濃）\n天气 时间\ngolden hour lighting（阳光照明）\nstrong rim light（强边缘光照）\nintense shadows（强烈的阴影）\nin the rain（雨）\nrainy days（雨）\nsunset（日落）\ncloudy（多云）\n建筑物\nin the baroque architecture（巴洛克建筑 文艺复兴时期意大利的一种装修风格，外形自由，追求动感，喜好富丽）\nin the romanesque architecture streets （罗马式街道）\nin the palace（宫廷）\nat the castle（城的外观为背景）\nin the castle（城的内部为背景）\nin the street (在街上）\nin the cyberpunk city（在赛博朋克城市里）\nrainy night in a cyberpunk city with glowing neon lights（在雨天的赛博朋克城市，还有霓虹灯）\nat the lighthouse（在灯塔周围）\nin misty onsen（温泉）\nby the moon（月亮边上）\nin a bar, in bars（酒吧）\nin a tavern（居酒屋）\n Japanese arch（鳥居）\nin a locker room \n（在上锁的房间里）\n山on a hill（山上） 	    the top of the hill（山顶）  	海 	    on the beach       （海滩上） 	    over the sea           （海边上）\n beautiful purple sunset at beach  （海边的美丽日落）in the ocean（海中）\non the ocean 船上）\n仿照例子，并不局限于我给你的单词，给出一套详细英文描述：“',"question_txt_2": '”的prompt，prompt不能超过80个。直接开始给出prompt不需要用自然语言描述。'},"组合2": {"question_txt_1": 'Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。我在这里引入Stable Diffusion算法中的Prompt概念，又被称为提示符。这里的Prompt通常可以用来描述图像，他由普通常见的单词构成，最好是可以在数据集来源站点找到的著名标签（比如Ddanbooru）。下面我将说明Prompt的生出步骤，这里的Prompt主要用于描述人物。在Prompt的生成中，你需要通过提示词来描述 人物属性，主题，外表，情绪，衣服，姿势，视角，动作，背景。用英语单词或短语甚至自然语言的标签来描述，并不局限于我给你的单词。然后将你想要的相似的提示词组合在一起，请使用英文半角,做分隔符，每个提示词不要带引号，并将这些 按从最重要到最不重要的顺序 排列。另外请您注意，永远在每个 Prompt的前面加上引号里的内容， “(((best quality))),(((ultra detailed))),(((masterpiece))),illustration,” 这是高质量的标志。人物属性中，1girl表示你生成了一个女孩，2girls表示生成了两个女孩，一次。另外再注意，Prompt中不能带有-和_。可以有空格和自然语言，但不要太多，单词不能重复。 仿照例子，并不局限于我给你的单词，给出一套详细描述“',"question_txt_2": '”的prompt，其中需要场景、主要人物、服装、发型、动作等prompt描述。直接开始给出prompt不需要用自然语言描述。'},"组合3": {"question_txt_1": '扮演专业漫画家，用英文写出漫画场景的描述，尽量不用抽象的语言，而是使用描述的语言，剧情是',"question_txt_2": '\n要求为：这里面出现了哪几个角色，描述每个角色的动作和神态，如果有多个人分开描述，环境描写，直接给出描述信息，不要其他任何多余的文字。'}
}