流量染色
流量识别
要想压测的流量和数据不影响线上真实的生产数据，就需要线上的集群能识别出压测的流量，只要能识别出压测请求的流量，那么流量触发的读写操作就很好统一去做隔离了。
全链路压测发起的都是Http的请求，只需要要请求头上添加统一的压测请求头。
通过在请求协议中添加压测请求的标识，在不同服务的相互调用时，一路透传下去，这样每一个服 务都能识别出压测的请求流量，这样做的好处是与业务完全的解耦，只需要应用框架进行感知，对业务方代码无侵入。
MVC接收数据
客户端传递过来的数据可以通过获取Header的方式获取到，并将其设置进当前的ThreadLocal，交 给后面的方法使用。
Tomcat线程复用问题
tomcat默认使用线程池来管理线程，一个请求过来，如果线程池里面有空闲的线程，那么会在线程 池里面取一个线程来处理该请求，一旦该线程当前在处理请求，其他请求就不会被分配到该线程上，直 到该请求处理完成。请求处理完成后，会将该线程重新加入线程池，因为是通过线程池复用线程，就会 如果线程内部的ThreadLocal没有清除就会出现问题，需要新的请求进来的时候，清除ThreadLocal。
Fegin传递传递染色标识
微服务项目是使用Fegin来实现远程调用的，跨微服务传递染色标识是通过MVC拦截器获取到 请求Header的染色标识，并放进ThreadLocal中，然后交给Fegin拦截器在发送请求之前从ThreadLocal 中获取到染色标识，并放进Fegin构建请求的Header中，实现微服务之间的火炬传递。
Hystrix传递染色标识
Hystrix隔离技术
Hystrix 实现资源隔离，主要有两种技术：
信号量
信号量的资源隔离只是起到一个开关的作用，比如，服务 A 的信号量大小为 10，那么就是说它同时只允许有 10 个 tomcat 线程来访问服务 A，其它的请求都会被拒绝，从而达到资源隔离和限流保护的作用。
线程池
线程池隔离技术，是用 Hystrix 自己的线程去执行调用；而信号量隔离技术，是直接让 tomcat 线 程去调用依赖服务。信号量隔离，只是一道关卡，信号量有多少，就允许多少个 tomcat 线程通过它， 然后去执行。
Hystrix穿透
如果使用线程池模式，那么存在一个ThreadLocal变量跨线程传递的问题，即在主线程的 ThreadLocal变量，无法在线程池中使用，不过Hystrix内部提供了解决方案。
数据隔离方案
JDBC数据源隔离
通过实现Spring动态数据源 AbstractRoutingDataSource,通过 ThreadLocal识别出来压测数据， 如果是压测数据就路由到影子库，如果是正常流量则路由到主库，通过流量识别的改造，各个服务都已 经能够识别出压测的请求流量了。
Redis数据源隔离
同时通过ThreadLocal识别出来压测数据，自定义Redis的主键的序列化方式，如果是压测数据则在主键后面加上后缀，这样就可以通过不同主键将Redis数据进行隔离。
RabbitMQ 数据隔离
自动创建影子队列
因为SpringAMQP中的RabbitListenerAnnotationBeanPostProcessor中的关键方法是私有的，无法通过继承的方式进行实现对以配置好的队列进行扩展，所以需要自定义该类，来实现对自动创建影子队列，并和交换器进行绑定
接口隔离方法
Mock 第三方接口
对于第三方数据接口需要进行隔离，比如短信接口，正常的数据需要发送短信，对于压测数据则不能直接调用接口发送短信，并且需要能够识别出来压测数据，并进行MOCK接口调用。
零侵入方案
如果开发的中间件需要各个微服务大量改造，对开发人员来说就是一个灾难，所以这里采用零侵入的springboot starter 来解决
自动装配
使用微服务得@Conditional来完成配置得自动装配，这里用MVC得配置来演示自动装配，其他得都是类似
这样可以最大限度的优化代码并提高很高的可扩展性。
SpringBoot starter
和自动装配一样，Spring Boot Starter的目的也是简化配置，而Spring Boot Starter解决的是依赖管理配置复杂的问题，有了它，当我需要构建一个Web应用程序时，不必再遍历所有的依赖包，一个一个地添加到项目的依赖管理中，而是只需要一个配置spring-boot-starter-web。
服务监控
skywalking简介
Skywalking 是一个APM系统，即应用性能监控系统，为微服务架构和云原生架构系统设计。它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标，Skywalking APM会感知应用间关系和服务间关系，并进行相应的指标统计。目前支持链路追踪和监控应用组件如下，基本涵盖主流框架和容器，如国产PRC Dubbo和motan等，国际化的spring boot，spring cloud都支持了 SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8S、Mesos）架构而设计 SkyWalking是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案
