文章目录 摘要论文:《SwiftFormer:基于Transformer的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型》1、简介2、相关研究3、方法3.1、注意力模块概述3.2、高效的加性注意力3.3、SwiftFormer 架构 4、实验4.1、实现细节4.2、基线比较4.3、图像分类4.4、目标检测和实例分割4.5、语义分割 5、结论6、补充材料A、SwiftFormer的架构细节B、其他实现细节C、额外消融D、COCO数据集的误差分析E、定性结果<