二、ElasticSearch中索引库与文档操作

news/2024/11/19 23:37:29/

文章目录

  • 二、索引库与文档
    • 2.1 `mapping`映射属性
    • 2.2 操作索引库
    • 2.3 文档操作

二、索引库与文档

2.1 mapping映射属性

  • mapping映射属性

官方网址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.12/dynamic-mapping.html

mapping 是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括

  • type: 字段数据类型,常见的简单类型有:
    • 字符串: text (可分词的文本);keyword (精确值,例如: 品牌、国家、ip地址)。如下:email字段就是不可拆分字段。info属于可拆分字段。
    • 数值: long、integer、short、byte、double、float、
    • 布尔: boolean
    • 日期: date
    • 对象: object
  • index:是否创建索引,默认为true
  • analyzer:使用哪种分词器
  • properties:该字段的子字段
{"age": 21,"weight": 52.1,"info":"我们在学ES","isMarried": false,"email":"zy@itcast.cn","score": [99.199.598.9],"name":{"firstName":"云","LastName":"赵"}
}

2.2 操作索引库

ES中通过Restful请求操作索引库、文档。请求内容用DSL语句来表示。创建索引库和mappingDSL语法如下:

PUT /索引库名称
"mappings": {"properties": {"字段名":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"}"字段名2":{"type":"keyword","index":"false"}"字段名3":{"properties": {"子字段": {"type":"keyword"}}}},// 略
}

索引库的CRUD

# 创建索引库
PUT /hhyy
{"mappings": {"properties": {"info":{"type":"text","analyzer": "ik_smart"},"email":{"type": "keyword","index": false},"name":{"type": "object","properties": {"firstName":{"type":"keyword"},"lastName":{"type":"keyword"}}}}}
}
# 创建
PUT /hhyy
# 删除
DELETE /hhyy
# 查询
GET /hhyy# 修改[添加新字段],只能添加,不能更新
# 更新索引过于消耗资源
PUT /hhyy/_mapping
{"properties":{"age":{"type":"integer"}}
}

2.3 文档操作

  • 添加文档

新增文档的DSL语法如下:

POST /索引库名/_doc/文档id
{"字段1":"值1","字段2":"值2","字段3":{"子属性1":"值3","子属性2":"值4"},
}		

示例:

# 插入文档
POST /hhyy/_doc/1
{"info":"我们学习ES","email":"hhh@out.com","name":{"firstName":"Jack","lastName":"hh"}
}# 获取
GET /hhyy/_doc/1
# 删除
DELETE /hhyy/_doc/1

修改

# 修改文档
# 全量修改,会删除旧文档,添加新文档
# 若id存在就修改,不存在就新增
PUT /hhyy/_doc/2
{"info":"我们学习ES1111","email":"hhh@out.com","name":{"firstName":"Jack","lastName":"hh"}
}
GET /hhyy/_doc/2# 增量修改,
POST /hhyy/_update/2
{"doc":{"info":"我们都要努力学习ES"}
}GET /hhyy/_doc/2

上一篇:一、初识 Elasticsearch:概念,安装,设置分词器

下一篇:三、RestClient(writing)


http://www.ppmy.cn/news/1168775.html

相关文章

数据结构-树的概念结构及存储

🗡CSDN主页:d1ff1cult.🗡 🗡代码云仓库:d1ff1cult.🗡 🗡文章栏目:数据结构专栏🗡 目录 一、树的基本概念及结构 1树的概念 2树的存储 二、二叉树的概念及结构 1二叉树的概…

大数据Flink(一百):SQL自定义函数(UDF)和标量函数(Scalar Function)

文章目录 SQL自定义函数(UDF)和标量函数(Scalar Function)

RT-Thread学习笔记(四):RT-Thread Studio工具使用

RT-Thread Studio工具使用 官网详细资料实用操作1. 查看 RT-Thread RTOS API 文档2.打开已创建的工程3.添加头文件路径4. 如何设置生成hex文件5.新建工程 官网详细资料 RT-Thread Studio 用户手册 实用操作 1. 查看 RT-Thread RTOS API 文档 2.打开已创建的工程 如果打开项目…

Leetcode—2525.根据规则将箱子分类【简单】

2023每日刷题(五) Leetcode—2525.根据规则将箱子分类 实现代码 char * categorizeBox(int length, int width, int height, int mass){long long volume;long long len (long long)length;long long wid (long long)width;long long heig (long lo…

【Edabit 算法 ★☆☆☆☆☆】 Basic Variable Assignment

【Edabit 算法 ★☆☆☆☆☆】 Basic Variable Assignment bugs functional_programming language_fundametals strings Instructions A student learning JavaScript was trying to make a function. His code should concatenate a passed string name with string "E…

HJ18 识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计 java实现

描述 请解析IP地址和对应的掩码,进行分类识别。要求按照A/B/C/D/E类地址归类,不合法的地址和掩码单独归类。 所有的IP地址划分为 A,B,C,D,E五类 A类地址从1.0.0.0到126.255.255.255; B类地址从128.0.0.0到191.255.255.255; C类地址从192.0.0.0到223…

【Edabit 算法 ★☆☆☆☆☆】 Return Something to Me!

【Edabit 算法 ★☆☆☆☆☆】 Return Something to Me! strings language_fundamentals Instructions Write a function that returns the string "something" joined with a space " " and the given argument a. Examples giveMeSomething(“is bett…

【Python】将Python中的多维列表进行展开

1. 引言 在本教程中,我们将探索在 Python 中展平列表的不同方法。列表展开是指将多维列表转换为一维列表的过程,我们将介绍如何使用 Python 语法和 NumPy 库来分别展平 二维、三维和四维度的列表。 闲话少说,我们直接开始吧! 2…