本文章主要记录利用 【ESP32 + Edge Impulse平台】完成数据集的采集、训练、测试、模型部署和运行，实现多传感器数据的融合

目录

• 1. 实验描述
• • 1.1【场景1固件】
  • 1.2【场景2固件】
• 2.数据集采集
• • 2.1 数据集1
  • 2.1 数据集2
• 3.数据集训练
• • 3.1 生成数据特征
  • 3.2 选用分类器训练数据集
  • 3.3 模型在线测试
• 4. 模型Ardunio 部署
• 5.编码 烧写测试
• 6. 测试代码

关于平台的操作，请参考：
【ESP32 + Edge Impulse平台】运行AI算法模拟多传感器数据融合实现异常检测”
【Edge Impulse平台】相关介绍

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1. 实验描述

硬件：ESP32 + MQ Sensor
软件：Ubuntu Edge Impulse 平台 + ardunio IDE

分别给ESP32烧录两个固件，模拟不同环境下的传感器数据值

• 场景1：mq_indoor 模拟室内环境
  • 传感器值：气体传感感器 正常空气质量+温度值（0-20范围）
• 场景2：mq_outdoor 模拟室外环境
  • 传感器值：向气体传感感器 吹气空气质量+温度值（30-50范围）

两个传感器名称分别命名为：
co2 ：表示气体质量
tempratrue：表示模拟的传感器值

1.1【场景1固件】

int mq_pin = 14;void setup() {// put your setup code here, to run once:Serial.begin(115200);   //115200 bps
}void loop() {// put your main code here, to run repeatedly:int val;unsigned int randNumber = random(0,20); // 模拟温度值 0-20val=analogRead(14);Serial.print(val);  // co2Serial.print(',');Serial.print(randNumber); // tempratureSerial.println();delay(