opencv python gpu加速_OpenCV中配置CUDA,实现GPU加速

news/2025/2/11 17:10:22/

1、 查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU,本机显卡为NVIDIA GeForce  GT630;

3、 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根据本机类型下载相应最新版的CUDA Toolkit6.0 64位,安装,并通过样本程序验证其安装正确;

4、 将C:\ProgramFiles\NVIDIAGPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\bin添加到环境变量中(检查是否已经默认添加);

5、 从http://threadingbuildingblocks.org/下载最新版的TBB4.2,解压缩,并将其bin目录D:\soft\OpenCV2.4.8\TBB\tbb41_20140122oss\bin\ia64\vc10添加到环境变量中,注销或重启;

D:\soft\OpenCV2.4.8文件夹中;

8、打开CMake,在Where isthesource code:中选择D:\soft\OpenCV2.4.6\opencv文件夹,在Where to buildthe binaries:中选择D:/soft/OpenCV2.4.6/vs2010_GPU文件夹,此文件夹为手动创建;

9、点击Configure按钮,在弹出的对话框中选择VisualStudio 10,然后点击Finish;

10、 如果有红色框出现,勾选BUILD_EXAMPLES、WITH_TBB、WITH_CUBLAS、WITH_CUDA、WITH_CUFFT,然后再次点击Configure按钮;

11、如果还有红色框出现,TBB_INCLUDE_DIRS&


http://www.ppmy.cn/news/113850.html

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