1. 索引：关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构
2. 唯一索引：在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。 但是，这些列根据业务要求，又具有唯一性约束：即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。这个时候，就可以给该列添加一个唯一索引。
3. 索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。反过来，如果记录的列存在大量相同的值，对该列创建索引就没有意义。
4. 如果给表上了主键，那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构，整个表就变成了一个索引。也就是所谓的「聚集索引」。
5. 只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。 如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。 如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。
6. 索引能让数据库查询数据的速度上升， 而使写入数据的速度下降。因为在每次数据改变时， DBMS必须去重新梳理树（索引）的结构以确保它的正确，这会带来不小的性能开销，也就是为什么索引会给查询以外的操作带来副作用的原因。
7. 通过聚集索引（主键）可以查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引（常规索引）可以查到记录对应的主键值 ， 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据。不管以任何方式查询表， 最终都会利用主键通过聚集索引来定位到数据， 聚集索引（主键）是通往真实数据所在的唯一路径。
8. 覆盖索引：搜索条件列与结果列在同一个索引中，无需再查找真实数据。

参考：

1. 廖雪峰 链接：索引 - 廖雪峰的官方网站
2. 知乎-陈大侠 链接：深入浅出数据库索引原理 - 知乎