使用Puppeteer构建博客内容的自动标签生成器

亿牛云代理

导语

标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据，它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题，也可以提高博客的搜索引擎优化（SEO）。然而，手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作，有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器，它可以根据博客文章的标题和正文内容，自动提取出最相关的标签，并保存到数据库中。

概述

Puppeteer是一个Node.js库，它提供了一个高级API来控制Chrome或Chromium浏览器。使用Puppeteer，我们可以实现各种浏览器自动化任务，例如网页抓取、网页截图、网页测试、PDF生成等。Puppeteer的核心功能是创建一个Browser对象，它代表了一个浏览器实例，然后通过Browser对象创建一个或多个Page对象，它代表了一个浏览器标签页。通过Page对象，我们可以对网页进行各种操作，例如导航、点击、输入、等待等。

为了构建一个博客内容的自动标签生成器，我们需要使用Puppeteer来完成以下步骤：

启动一个浏览器实例，并设置代理IP和User-Agent等选项，以提高爬虫效果和防止被目标网站屏蔽。
创建一个浏览器标签页，并打开目标博客网站的首页。
获取首页上所有博客文章的链接，并保存到一个数组中。
遍历数组中的每个链接，打开对应的博客文章页面，并获取文章的标题和正文内容。
使用一个第三方API（例如[Text Analysis API]）来对文章的标题和正文内容进行自然语言处理（NLP），并返回最相关的标签。
将文章的链接、标题、正文内容和标签保存到数据库中（例如[MongoDB]）。
关闭浏览器实例，并结束程序。

正文

下面我们来具体看看如何使用Puppeteer来实现上述步骤。

1. 启动浏览器实例

首先，我们需要安装Puppeteer这个Node.js库，可以使用npm命令：

npm install puppeteer

然后，在我们的JavaScript文件中，我们需要引入Puppeteer模块，并使用puppeteer.launch()方法来启动一个浏览器实例。这个方法接受一个可选的配置对象作为参数，我们可以在这里设置代理IP等选项。例如，我们可以使用亿牛云提供的爬虫代理IP服务，它可以帮助我们隐藏真实IP地址，并提供不同地区和运营商的IP资源。我们只需要在亿牛云爬虫代理官网注册一个账号，并获取相应的域名、端口、用户名和密码，然后在puppeteer.launch()方法中设置args属性和headless属性即可。args属性是一个数组，用于传递给浏览器进程的命令行参数。其中--proxy-server参数用于设置代理服务器地址，格式为protocol://username:password@host:port。headless属性是一个布尔值，用于设置是否以无头模式运行浏览器，即是否显示浏览器界面。如果设置为false，则可以看到浏览器的操作过程，方便调试。我们还可以设置userAgent属性，用于设置浏览器的用户标识字符串，以模拟不同的浏览器和设备类型。例如，我们可以使用[User-Agent Switcher]这个Chrome扩展程序来获取不同的用户标识字符串，并随机选择一个作为参数。下面是一个示例代码：

// 引入Puppeteer模块
const puppeteer = require('puppeteer');// 定义亿牛云爬虫代理的域名、端口、用户名和密码
const proxyHost = 'http://www.16yun.cn';
const proxyPort = '8100';
const proxyUser = '16YUN';
const proxyPass = '16IP';// 定义一个用户标识字符串数组
const userAgents = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.2 Safari/605.1.15','Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_7_1 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.0 Mobile/15E148 Safari/604.1','Mozilla/5.0 (Linux; Android 11; SM-G998B) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Mobile Safari/537.36'
];// 随机选择一个用户标识字符串
const userAgent = userAgents[Math.floor(Math.random() * userAgents.length)];// 启动一个浏览器实例，并设置亿牛云爬虫代理
(async () => {const browser = await puppeteer.launch({args: [`--proxy-server=${proxyUser}:${proxyPass}@${proxyHost}:${proxyPort}`],headless: false,userAgent: userAgent});
})();

2. 创建浏览器标签页，并打开目标博客网站的首页

启动浏览器实例后，我们可以使用browser.newPage()方法来创建一个新的浏览器标签页，并返回一个Page对象。然后，我们可以使用page.goto()方法来打开目标博客网站的首页，并等待页面加载完成。这个方法接受一个URL字符串作为参数，以及一个可选的配置对象，其中可以设置waitUntil属性，用于指定何时认为页面导航完成。我们可以设置为networkidle2，表示当网络连接数小于等于2时，认为页面导航完成。下面是一个示例代码：

// 创建一个新的浏览器标签页，并返回一个Page对象
const page = await browser.newPage();// 定义目标博客网站的首页URL
const blogUrl = 'https://example.com';// 打开目标博客网站的首页，并等待页面加载完成
await page.goto(blogUrl, {waitUntil: 'networkidle2'});

3. 获取首页上所有博客文章的链接，并保存到一个数组中

打开目标博客网站的首页后，我们可以使用page.$$eval()方法来获取首页上所有博客文章的链接，并保存到一个数组中。这个方法接受两个参数，第一个参数是一个选择器字符串，用于指定要匹配的元素；第二个参数是一个回调函数，用于对匹配到的元素进行操作，并返回结果。例如，我们可以使用CSS选择器a.post-link来匹配所有包含博客文章链接的a元素；然后在回调函数中，我们可以使用Array.from()方法来将匹配到的元素转换为数组

4. 遍历数组中的每个链接，打开对应的博客文章页面，并获取文章的标题和正文内容

获取到首页上所有博客文章的链接后，我们可以使用for...of循环来遍历数组中的每个链接，然后使用page.goto()方法来打开对应的博客文章页面，并等待页面加载完成。然后，我们可以使用page.$eval()方法来获取文章的标题和正文内容，并保存到一个对象中。这个方法接受两个参数，第一个参数是一个选择器字符串，用于指定要匹配的元素；第二个参数是一个回调函数，用于对匹配到的元素进行操作，并返回结果。例如，我们可以使用CSS选择器h1.post-title来匹配文章的标题元素；然后在回调函数中，我们可以使用element.textContent属性来获取元素的文本内容，并返回结果。同理，我们可以使用CSS选择器div.post-content来匹配文章的正文内容元素，并返回结果。下面是一个示例代码：

// 定义一个空数组，用于存放所有博客文章的信息
const posts = [];// 遍历数组中的每个链接
for (const link of links) {// 打开对应的博客文章页面，并等待页面加载完成await page.goto(link, {waitUntil: 'networkidle2'});// 获取文章的标题和正文内容，并保存到一个对象中const post = await page.$eval('h1.post-title', element => {return {title: element.textContent, // 获取元素的文本内容content: element.nextElementSibling.textContent // 获取元素的下一个兄弟元素（正文内容元素）的文本内容};});// 将对象添加到数组中posts.push(post);
}

5. 使用一个第三方API来对文章的标题和正文内容进行自然语言处理，并返回最相关的标签

获取到所有博客文章的标题和正文内容后，我们可以使用一个第三方API来对文章的标题和正文内容进行自然语言处理，并返回最相关的标签。这里我们可以使用[Text Analysis API]这个免费的API服务，它提供了多种自然语言处理功能，例如情感分析、关键词提取、实体识别、摘要生成等。我们可以使用它提供的关键词提取功能，来根据文章的标题和正文内容，自动提取出最相关的标签，并返回一个数组。为了使用这个API服务，我们需要先在[Text Analysis API]官网注册一个账号，并获取一个API密钥（API Key）。然后，我们可以使用Node.js内置的[http]模块来发送HTTP请求，并处理响应结果。下面是一个示例代码：

// 引入http模块
const http = require('http');// 定义Text Analysis API的URL和API密钥
const apiUrl = 'http://api.meaningcloud.com/topics-2.0';
const apiKey = '0123456789abcdef0123456789abcdef';// 定义一个函数，用于发送HTTP请求，并返回一个Promise对象
function request(options, data) {return new Promise((resolve, reject) => {// 创建一个HTTP请求对象const req = http.request(options, res => {// 定义一个空字符串，用于存放响应数据let body = '';// 监听data事件，将响应数据拼接到字符串中res.on('data', chunk => {body += chunk;});// 监听end事件，将字符串转换为JSON对象，并调用resolve函数res.on('end', () => {resolve(JSON.parse(body));});});// 监听error事件，调用reject函数req.on('error', err => {reject(err);});// 将请求数据写入请求对象中req.write(data);// 结束请求req.end();});
}// 定义一个函数，用于对文章的标题和正文内容进行自然语言处理，并返回最相关的标签
async function getTags(title, content) {// 定义请求选项，包括请求方法、请求头和请求路径const options = {method: 'POST',headers: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},path: apiUrl};// 定义请求数据，包括API密钥、语言、文章标题和文章正文内容const data = `key=${apiKey}&lang=en&txt=${title} ${content}&tt=a`;// 发送HTTP请求，并等待响应结果const response = await request(options, data);// 定义一个空数组，用于存放最相关的标签const tags = [];// 判断响应结果的状态码是否为0，表示成功if (response.status.code === '0') {// 遍历响应结果中的实体数组，提取每个实体的名称，并添加到标签数组中for (const entity of response.entity_list) {tags.push(entity.form);}}// 返回标签数组return tags;
}

6. 将文章的链接、标题、正文内容和标签保存到数据库中

获取到所有博客文章的链接、标题、正文内容和标签后，我们可以将它们保存到数据库中，以便后续的使用和分析。这里我们可以使用[MongoDB]这个免费的开源数据库，它是一种基于文档的数据库，适合存储JSON格式的数据。为了使用[MongoDB]，我们需要先在[MongoDB]官网注册一个账号，并创建一个云数据库集群（Cluster）。然后，我们可以使用[MongoDB Node.js Driver]这个Node.js库来连接和操作数据库。为了使用这个库，我们需要先安装它，可以使用npm命令：

npm install mongodb

然后，在我们的JavaScript文件中，我们需要引入MongoDB模块，并使用MongoClient类来创建一个客户端对象。然后，我们可以使用client.connect()方法来连接数据库，并返回一个Promise对象。这个方法接受一个URL字符串作为参数，用于指定数据库的地址和配置选项。我们可以在[MongoDB]官网获取到这个URL字符串，并替换其中的用户名和密码。然后，在Promise对象的回调函数中，我们可以使用client.db()方法来获取一个数据库对象，并指定数据库的名称；然后使用db.collection()方法来获取一个集合对象，并指定集合的名称。集合相当于关系型数据库中的表，用于存储文档（Document）。然后，我们可以使用collection.insertMany()方法来将所有博客文章的信息作为文档插入到集合中，并返回一个Promise对象。这个方法接受一个数组作为参数，数组中的每个元素都是一个文档对象。最后，在Promise对象的回调函数中，我们可以打印出插入结果，并关闭数据库连接。下面是一个示例代码：

// 引入MongoDB模块
const { MongoClient } = require('mongodb');// 定义MongoDB的URL字符串
const mongoUrl = 'mongodb+srv://username:password@cluster0.example.com/mydb';// 创建一个客户端对象
const client = new MongoClient(mongoUrl);// 连接数据库，并返回一个Promise对象
client.connect().then(() => {// 获取一个数据库对象，并指定数据库名称const db = client.db('mydb');// 获取一个集合对象，并指定集合名称const collection = db.collection('posts');// 将所有博客文章的信息作为文档插入到集合中，并返回一个Promise对象collection.insertMany(posts).then(result => {// 打印出插入结果console.log(result);// 关闭数据库连接client.close();});
});

7. 关闭浏览器实例，并结束程序

完成所有操作后，我们可以使用browser.close()方法来关闭浏览器实例，并结束程序。

结语

本文介绍了如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器，它可以根据博客文章的标题和正文内容，自动提取出最相关的标签，并保存到数据库中。这样，我们就可以省去手动为每篇博客文章添加合适的标签的工作，也可以提高博客的搜索引擎优化（SEO）。