Python中Pandas库的DataFrame数据结构创建举例
DataFrame的数据结构是Python数据分析中重要应用数据类型。本文将重点介绍DataFrame的创建。
1.DataFrame的创建
创建DataFrame的方法使用pandas.DataFrame，向该方法传入字典即可创建DataFrame。
传入的字典的key对应Excel表的字段(A1,B1,C1的单元格)，代码的第3~5行分别对应EXCEL表格A,B,C三列。
图1 EXCEL表格
2.程序举例
import pandas as pd
fruits=pd.DataFrame({
"fruit name":["apple","pear","banana","peach","apricot","kiwifruit"],
"weight/kg":[2,5,1,3,4,10],
"unit price/CNY":[2.6,1.3,2.9,2.1,1.7,3.5]},index=[1,2,3,4,5,6])
print(fruits)运行结果如下：
图2 index设置为1~6
注意上面程序中的index默认使用0~N；若上面不设置index参数，程序代码如下
import pandas as pd
fruits=pd.DataFrame({
"fruit name":["apple","pear","banana","peach","apricot","kiwifruit"],
"weight/kg":[2,5,1,3,4,10],
"unit price/CNY":[2.6,1.3,2.9,2.1,1.7,3.5]})print(fruits)运行结果如下
图3 index设置为默认
3.设置和默认的index运行结果对比
图4 index设置和index默认的运行结果对比
