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stable diffusion实践操作

stable diffusion实践操作-提示词-人物属性
stable diffusion实践操作-提示词-人物服饰
stable diffusion实践操作-提示词-整体环境
stable diffusion实践操作-提示词-图片结构
stable diffusion实践操作-CLIP

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前言

本文专门开一节写提示词相关的内容.

提示词网站：

1. https://promptheroes.cn/
2. https://prompthero.com/
3. https://www.prompthunt.com/
4. promptthunt
5. 无界AI

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一、提示词是什么？

1.1、提示词的原理

提示词无法指定图片大小，例如8k，它无法生成一个8k分辨率的图片。
你可以简单理解为搜索关键词，帮你找到在SD库中最匹配你提示词的图片，然后模仿这些图片的绘制方式，给你画一张图出来。下图详细说明了这一点：

上面提到的提示词8K就是在SD库中找到高品质的图片，然后模仿绘制对应的图片。

1.2 CFG相关性(CFG Scale)

1.2.1 CFG定义

图像应在多大程度上服从提示词

Guidance是什么？

Scale 是什么？

CFG的值越大，其描述就越详细。

1.3 CFG和CLIP区别

两者都可以调节提示词对出图内容的影响，
cfg主要作用是，你选择让SD原模原样按照给得到图画，还是画个大致形状，取决于你，是你来决定画个几分相似。

clip主要作用是，你选择是否让SD看清楚你给的葫芦，最后取决于画家，画家了解到的情况决定最后的结果。

1.4 CFG不同值对图像的影响

CFG的设置为1-30，间隔0.5，它会影响每个提示词对结果的影响，值越高，提示词权重和先后顺序的差异就越明显，下面是通过xyz表格生成的对比。

1.5 CFG设置建议

一般设置为5-15之间（7，9，12），但还是要看模型作者。

CFG太高和太低都不好

# 二、使用步骤

2.1 提示词核心原则

1. SD不是什么词都懂，有些词库里没有，它是无法理解的，所以我们要更多的使用webUI中给的词。
2. 提示词之间会相互污染，提示词不是越多越好，要尽可能的做减法。

2.2、提示词分类

提示词分为正向提示词和反向提示词。

2.2.1 正向提示词

你希望出现的提示词

 masterpiece, highres, 1girl,blush,(seductive smile:0.8),star-shaped pupils,china hanfu,hair ornament,necklace, jewelry,Beautiful face,upon_body, tyndall effect,photorealistic, dark studio, rim lighting, two tone lighting,(high detailed skin:1.1), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetric lighting, candid, Photograph,high resolution,best quality

2.2.2 反向提示词

如果你不希望照片中出现某些内容，可以使用负面提示词告诉SD。例如不希望出现低质量、多余的手指、不好看的脸等。可是使用embedding

模板1：(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)),bad anatomy,DeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit,extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error

模板2：

paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), 
cloth, underwear, bra, low-res, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), 
skin spots, acne, skin blemishes, age spots, glans, bad nipples, long nipples, 
bad vagina, extra fingers,fewer fingers,strange fingers,bad hand, ng_deepnegative_v1_75t, 
bad-picture-chill-75v,Six fingers, deformed hands,

2.3、提示词书写模板

模板如下：画质 + 主体结构+ 主体细节 + 图片结构

2.3.1 画质：

比如：最高质量，超高清画质，大师的杰作，8k画质等等…这样出来的照片会更加精致
翻译成英文就是：Highest quality, ultra-high definition, masterpieces, 8k quality,

2.3.2. 主体结构

比如，full body,half-body shot ,medium shot,Panorama shot(全景)，比如背景、天气、照片姿势、构图等等
比如说：在街上，阳光，上半身照片（street, Sunshine, upper body photos,）

2.3.3. 主体细节

比如：一个女孩，非常精致的五官，极具细节的眼睛和嘴巴，长发，卷发，细腻的皮肤，大眼睛
翻译成英文就是：1girl, very delicate features, very detailed eyes and mouth, long hair, curly hair, delicate skin, big eyes,这些照片内容大家都是可以随意改的，但是像精致的五官、细节的眼睛这类词语，白色的毛衣、项链（white sweater, necklace,大家可以都加上去。

2.3.4. 图片结构

比如，monochrome(单色)，pixel art(像素风格)， watercolor(水彩)

2.4、 提示词如何书写

2.4.1 直接用括号把关键词括起来：

（curly hair）这样括号一次就是1.1倍权重，那括两次((curly hair))就是1.1×1.1=1.21倍，以此类推，可以加权重，那我们也可以减权重减权重就是用"[]"把单词括起来，如：[curly hair]，

2.4.2 直接用数值来写

（关键词:数值):(curly hair:1.6)，直接一个curly hair是1，大于1就是加权重，小于1就是减权重。

2.5、提示词编写要点

不要写成一句话，要使用单词和词组，并且使用逗号风格。

2.5.1 建议

2.5.2 不建议

2.5.3 安全限制

（nsfw）-not safe for works
图片中不应该出现的东东，防止人品坍塌，你懂的

2.6 提示词embedding

这里一般使用embedding:
Deep Negative
badhandv4

2.7、提示词工具和网站

2.7.1、负面tag词语收集

https://www.bilibili.com/read/cv19834742
https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/VOZMdoib8oY7xVxVoYbcA8m1nld

2.7.2、如何写关键词

https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/KqEMdhJigoFY8fxc9TPcwMninKf

2.7.3 下载关键词

https://zhuanlan.zhihu.com/p/573340345
模板+词汇链接：https://pan.baidu.com/s/1-akfkdIBYM340p2wtqWccA
提取码：0y8q

三、提示词汇总

3.1 图片结构-1

链接入口：stable diffusion实践操作-提示词-图片结构

3.2 整体环境1

链接入口：stable diffusion实践操作-提示词-整体环境

3.3 人物属性

链接入口：stable diffusion实践操作-提示词-人物属性

3.4人物服饰

链接入口：stable diffusion实践操作-提示词-人物服饰

四、总结

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。