从自动化到测开,测试人员逆袭之路从此起步...

news/2024/10/17 17:24:59/

在当今竞争激烈的软件测试行业中,近期的招聘市场确实面临一些挑战。大量的求职者争相涌入岗位,许多热衷于功能测试的人士甚至难以找到理想的工作机会。更不幸的是,连自动化测试和性能测试这些专业领域也受到了测试开发人员的竞争压力。然而,让我们抛开焦虑,聚焦于一个更广阔的发展方向——测试平台开发

张哥,一个曾经专注于功能测试的年轻测试工程师,曾因投递岗位时与成百上千的竞争者相伴而感到焦虑不安。然而,他的求职历程却意外地成为他测试职业生涯的转折点。

有一天,马哥遇到了一位友善的测试开发人员。这位经验丰富的测试开发人员向马哥介绍了测试平台开发的潜力。他解释说,测试平台开发是一门前景广阔且备受欢迎的技能,它不仅能够解决自动化测试和性能测试领域的竞争压力,还能为测试人员创造更多机会。听到这些,马哥的焦虑情绪逐渐被曙光所驱散。

马哥决定投身于测试平台开发领域,并开始了自己的学习之旅。他发现,测试平台开发不仅涉及编写代码和自动化脚本,还需要他具备对整个测试生命周期的理解。通过设计和开发可扩展、易于维护的测试平台,马哥可以帮助团队更高效地进行测试工作,并提高整体质量。这一发现让马哥重新燃起了对测试行业的激情。

随着时间的推移,马哥的努力逐渐取得了成果。他在测试平台开发领域积累了丰富的经验,并开始在面试中展现自己的独特价值。他所掌握的技能让他成为众多公司追逐的对象,而不再是成百上千人中的一个普通功能测试工程师。

张哥的成功故事并非个例。越来越多的测试人员开始发现测试平台开发的潜力,并加入这个新兴领域。他们从功能测试、自动化测试、性能测试等领域转向测试平台开发,以获得更好的职业发展机会

那么,为什么测试平台开发如此引人注目呢?

👉🏻 首先,测试平台开发不仅仅是编写代码,它需要测试人员掌握全面的测试技能和开发知识。通过深入了解整个软件开发过程,测试人员能够设计和开发出更加稳健、高效的测试平台,提高测试效率和准确性。

👉🏻 其次,测试平台开发为测试人员提供了更广阔的发展空间。在测试平台开发领域,他们可以与开发人员密切合作,深入了解软件架构和设计,从而提前介入测试过程,帮助发现和解决潜在的问题。这种跨界合作不仅扩展了测试人员的技能边界,还增强了他们在整个软件开发生命周期中的影响力。

👉🏻 最重要的是,测试平台开发为测试人员带来了更好的职业发展前景。在当前竞争激烈的测试行业中,掌握测试平台开发技能的人才稀缺而受欢迎。他们不仅能够在岗位市场中脱颖而出,还有机会晋升为高级测试工程师、测试经理甚至测试架构师。通过不断学习和提升自己的技能,测试人员可以在这个领域中实现自己的职业目标。

所以,如果你是一名担心被自动化、测试开发的测试人员,不妨考虑转向测试平台开发。它不仅能够为你带来新的机遇和发展空间,还能让你重新点燃对测试工作的热情。通过学习测试平台开发,你将成为测试行业中备受追捧的人才,实现自己的逆袭之路!

自动化测试学习建议

我的自动化测试之路,一路走来都离不每个阶段的计划,因为自己喜欢规划和总结,所以,我和朋友特意花了一段时间整理编写了下面的《自动化测试工程师学习路线》,也整理了不少【网盘资源】,需要的朋友可以文末免费获取网盘链接。希望会给你带来帮助和方向。

一、先学习一门编程语言,建议python

二、Python自动化测试框架应用

三、自动化测试篇 - Web UI 自动化

四、自动化测试篇 - 移动端UI 自动化

五、自动化测试篇 - 接口自动化测试

六、自动化测试篇 - 持续集成Git、jenkins、Docker

七、自动化测试篇 - 性能测试LoadRunner、jmeter、app性能

八、自动化测试篇 - WEB安全测试、渗透测试、漏洞扫描

九、自动化测试篇 - RobotFramework、AirTest

10、测试开发篇-自动化测试平台开发

11、互联网高薪测试拓展知识、Redis、MongoDB、Nginx集群实战

上面就是我为大家整理出来的一自动化测试工程师发展方向知识架构体系图。希望大家能照着这个体系在3-4个月完成这样一个体系的构建。可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难,只要迈出了第一步,你就已经成功了一半,等到完成之后再回顾这一段路程的时候,你肯定会感慨良多。

送给大家一句话:

让自己变得更强:想一想,如果你想在测试这个行业一直做下去,你的经验和测试技术是远远不够的,你需要进阶,你需要丰富你的技术栈!还等什么!

绵薄之力

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走

​这些资料,对于想进阶【自动化测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助…….


http://www.ppmy.cn/news/107324.html

相关文章

基于 Python 和深度学习技术实现的人体姿态识别

人体姿态识别是计算机视觉领域的一个重要应用,它通过识别人体的关键点和关节位置,能够准确地判断人体的姿态和动作。这项技术可以应用在很多领域,比如运动训练、医疗康复、安保监控等,为人们的生活和工作带来了很大的便利和效益。…

启真医学大模型

启真医学大模型 QiZhenGPT: An Open Source Chinese Medical Large Language Model 本项目利用启真医学知识库构建的中文医学指令数据集,并基于此在LLaMA-7B模型上进行指令精调,大幅提高了模型在中文医疗场景下效果,首先针对药品知识问答发…

X2000 freeRTOS usb_bulk通信

例程 官方例程..\freertos\example\usb\device\gadget_generic_bulk.c&#xff0c;代码如下&#xff1a; #include <common.h> #include <usb/gadget_bulk.h> #include <os.h>static const struct gadget_id bulk_id {.vendor_id 0x1CBE,.product_id 0x…

算法综合应用实验:供给系统问题

目录 实验内容实验流程实验过程伪代码代码实现分析算法复杂度用例测试 总结 实验内容 外星人指的是地球以外的智慧生命。外星人长的是不是与地球上的人一样并不重要&#xff0c;但起码应该符合我们目前对生命基本形式的认识。比如&#xff0c;我们所知的任何生命都离不开液态水…

基于深度学习的人脸识别与人员信息管理软件【python源码+UI界面+功能源码详解】

人脸识别功能演示 摘要&#xff1a;人脸识别&#xff08;Face Recognition&#xff09;是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术&#xff0c;可以用来确认用户身份。本文详细介绍了人脸识别基本的实现原理&#xff0c;并且基于python与pyqt开发了人脸识别与信息管…

C++11新特性:decltype类型推导

上一节所讲的 auto&#xff0c;用于通过一个表达式在编译时确定待定义的变量类型&#xff0c;auto 所修饰的变量必须被初始化&#xff0c;编译器需要通过初始化来确定 auto 所代表的类型&#xff0c;即必须要定义变量。若仅希望得到类型&#xff0c;而不需要(或不能)定义变量的…

计算机视觉实战--OpenCV进行红绿灯识别

前言&#xff1a; Hello大家好&#xff0c;我是Dream。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库&#xff0c;可以用于实现各种图像和视频处理任务&#xff0c;包括红绿灯识别。可以帮助自动驾驶汽车、智能交通系统等设备准确地识别红绿灯的状态&#xff0c;以便做出正确的决策。今天&a…

ArcGis系列-java调用GP分析

1,实现流程 创建GPServer,使用ArcgisPro添加GP工具运行,然后使用共享web服务发布运行成功的GP任务根据发布成功的GPServer发布地址&#xff0c;解析出GP服务的输入参数和输出参数前端输入gp服务需要的参数&#xff0c;发送给后端来异步提交后端提交后创建轮询任务等待执行结果…