我们需要安装tuna：pip install tuna

程序执行完毕后，我们会得到一个results.prof，在CMD中输入指令：“tuna results.prof”。

import time
import cProfile
import pstatsdef add(x, y):resulting_sum = 0resulting_sum += xresulting_sum += yreturn resulting_sumdef fact(n):result = 1for i in range(1, n+1):result *= ireturn resultdef do_stuff():result = []for x in range(10000000):result.append(x**2)return resultdef waste_time():time.sleep(5)print("Hello")if __name__ == "__main__":with cProfile.Profile() as profile:print(add(100, 5000))print(fact(70))print(do_stuff())waste_time()results = pstats.Stats(profile)results.sort_stats(pstats.SortKey.TIME)results.print_stats()results.dump_stats("results.prof")

结果如下：

我们可以看到，这个程序中最耗时的函数是waste_time()，用了约5s。其次是do_stuff()，用了3.8s。